抽水蓄能电站建设与运营实务之大数据与智能运维

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课程大纲：

一、在ETL基础上构建环境、设备和软硬件知识图谱；

a)时实采集、时实传输、时实分析、数据中心化或云存储；

b)CMDB数据构建流程和物理设备关系链连接；

c)数据治理及资产管理制度化必要性。

二、抽水蓄能智能指标体系建设及标准化；

a)建立五级调控指标体系；

b)数据质量评价和时间颗粒度的确定；

c)数据指标清洗、过滤、权重关系及元数据提取。

三、大规模运营告警收敛和根因定位；

a)指标总量搜索定位；

b)海量的多维时间序列不同指标之间的关联关系；

c)异常事件、运行日志和环境配置根因三阶段。

四、专家经验知识模型体系化建立规则引擎(Drools)；

a)专家流程表单转化匹配、规则和执行原则；

b)规则引擎适用的环境和具有的特征。

五、人工智能和大数据技术在智能化运营管理中的应用。

a)决策树和随机森林；

b)线性回归和逻辑回归；

c)机器学习和神经网络。

王老师

讲师简介：

王艳明老师

中冶集团 信息中心主任

网视通联 云视频架构师

Chinacache 网络加速架构师

飞利信 政府大数据技术研发顾问

中国工业与应用数学学会 资深会员

国家新能源控股《抽水蓄能服务电网智能调控》课程主讲专家

擅长领域：

1.C/C++新特性进行易用性和安全性开发。

2.大数据和人工智能基础算法理论

3.TensorFlow 环境下开发 CV/NLP 人工智能模型及算法统一平台建设。

实战经验：

北京工业大学工程硕士、多媒体与智能软件技术科技北京实验室成员，中国工业与应用数学学会成员

曾经就职 Chinacache 公司CDN技术架构设计师，飞利信政府大数据研发实验技术顾问和研究员，获得过多项相关AI技术发明专利,如《通过超参数设置用图像的方法(CNN)解决情感分析》等，曾任网智天元首席 AI 算法高级主管，算法研发团队组长、现任北京淩云沐雨科技有限公司 CTO

22年IT行业工作经验，具备较为扎实的数学功底，在C/C++语言和AI方面有很深的造诣，在音视频服务器和传输流CDN加速寻址算法方面积累了丰富的经验，近六年开始从事AI专题方向的研究及开发及工业领域应用，致力于 TensorFlow 研发和推广工作。

1、VC++ Linux C/C++ boost 开发平台；

2、AI 技术和 TensorFlow 原理和设计的推广和讲座；

3、通过奇异值矩阵分解下贝叶斯优化实现高性能高密度用户推荐算法。

4、深度学习优化理论和神经网络收敛性保证；

5、基于大数据的小微客户信用风险评估。

6、工业领域智指标能调控和设备健康体检。

荣誉资质：

1、天津公用交通智能调试创新技术优秀奖

2、清华校友三创大赛（智能医疗）三等奖

擅长课程：

《C/C++11》

《大数据和人工智能基础算法理论》

《TensorFlow》

项目经验列表：

时间服务客户项目名称项目简介行业项目角色

2015飞利信公司大连经理管理学院舆情分析网络口碑监控、描摹用户画像、潜在消费者挖掘_竞品分析、营销事件分析教育核心算法

2020中油瑞飞公司管道干扰智能探测光波信息图谱干扰分析定位石油核心算法

（不一一列举）

培训经验列表：

时间服务客户课程名称课程介绍行业

2016中核集团有限公司（深圳）C/C++11开发上位机通讯测试软件研发核工业

2018北京阿博茨科技AI十种算法原理AI算法基础互联网技术

2018北京清华同方科技特征选择与稀疏学习AI基础理论互联网技术

2019国网新源控股有限公司抽水蓄能服务电网

智能调控大数据及智能分析电力

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