六西格玛绿带系列工具实战应用

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课程背景：

在全球化竞争日益激烈的今天，制造业正面临着前所未有的挑战。质量、效率、成本和创新能力成为企业能否在竞争中立于不败之地的关键因素。六西格玛，作为一种旨在减少过程变异、提高产品和服务质量的管理策略，已被全球众多领先企业广泛应用，成为提升企业竞争力的重要工具。

然而，许多企业在实施六西格玛过程中遇到了一系列难题。如何确保项目团队能够准确理解和运用六西格玛的理念和工具？如何将六西格玛与现有的管理体系有效融合，以实现持续改进？如何通过六西格玛项目推动企业的战略目标实现？这些问题成为企业在质量管理和运营效率提升道路上的痛点。

本课程旨在帮助企业解决上述问题，通过系统地介绍六西格玛的基本概念、方法论和实战工具，使学员能够深入理解六西格玛的精髓，掌握DMAIC五大核心流程，并将这些知识应用于实际工作中。课程通过案例分析、实战演练和互动讨论，使学员能够在学习中不断巩固和提升自己的六西格玛应用能力，为企业培养出能够熟练运用六西格玛工具的绿带人才，从而推动企业在质量、效率和创新上实现新的突破，增强企业的核心竞争力。

课程收益：

掌握六西格玛DMAIC五大核心流程，提升项目执行效率

学习并应用4种数据分析工具，增强数据驱动决策能力

掌握3种质量改进方法，有效降低产品缺陷率

学会使用Minitab软件进行统计分析，提高数据处理技能

掌握4种假设检验方法，精准识别和解决问题原因

课程对象：高层（关注）、各部门中层干部（参与）、研发/工程/品质/设备等技术部门的关键人才、及公司希望培训的潜力新人和储备干部。

课程方式：

工具练习＋案例解析+训战推演+成果分享+疑难问答＋精彩点评

课程大纲

第一部分：六西格玛的概念和基础知识

第一讲：六西格玛绿带系列课程介绍

一、六西格玛介绍

1. Six Sigma概要

2. Six Sigma特征

3. Six Sigma与经营革新

4. Six Sigma方法论（DMAIC Road map）

二、不良质量成本COPQ

COPQ：分类、分析的必要性，充分了解品质失败成本的构成和影响，对于提升客户满意度、重点项目选题、高效的分析和改善、以及改善效果验证具有重要的意义

1. COPQ的构成要素

1）内部+外部

2）失效+预防

2. COPQ的输出方法

1）VOB-业务之声

2）VOC-顾客之声

3）CTQ-品质关键点

三、项目管理与六西格玛

1. 项目管理九大内容

——总体、范围、时间、成本、进度、采购、变更、风险、沟通

2. 项目管理在六西格玛专案推行中的结合和应用

1）减少时间、资金、效果的巨大浪费

2）涉及项目管理的九大管理内容

3）无形中给企业带来巨大收益

四、常用六西格玛改善项目流程

1. 研发六西格玛改善项目的流程（DFSS）

CDOV：概念、设计、优化、验证

2. 量产六西格玛改善项目的流程（DMAIC）

1）Define定义：定义问题需求和专案计划

2）Measure测量：定义现在的表现实况

3）Analyse分析：分析造成问题的原因和程度

4）Improve改善：改善问题，降低或消除变异

5）Control控制：控制变数来确定指标的精确性和长期稳定性

第二部分：量产六西格玛改善项目五大流程

五大流程：定义、测量、分析、改善、控制

第一讲：定义（Define）

Define概要：定义我们的问题和专案计划

一、项目选定

1. 挖掘潜在的项目

2. 评价及选定

二、项目定义

1. 任务记述四关键

——具体、可观测、可测量、可管理

2. 团队选定四要素

——相关的受影响的（内部、外部、供应商等）、专业的、对项目有贡献的、协同作用

3. 最佳流程图最重要的4-5阶段

——描述反馈实际现状况，复杂流程简单化、视觉化

4. 项目实行计划书六大要素

——问题的记述、目标的记述、推进背景及期待效果、项目范围、项目团队、项目推进日程

第二讲：测量（Measure）

测量概要：测量评估我们的表现实况

一、项目Y

1. CTQ与Y

2. 合适的项目Y

3. 周边Y与项目Y

三、基础统计

1. 1个质量管理统计常用工具：MINITAB现代质量管理统计软件

2. 基本统计概念及常用数据分类类型的计算方法：

1）基本统计概念：母体&样本、数据的集中性、数据离散性

2）数据的集中性：平均数、中位数、众数

3）数据的离散性：变异数（方差）、标准差、极差

3. 2种数据型态及其分布

1）计量型：正态分析

2）计数型：不良品数（二项分布）、缺点数数据（泊松分布）

四、测定系统分析

1. MSA概要（系统测量误差）

1）位置或平均：偏离、线性、稳定性

2）宽度或变异：再现性、重复性

2. 理解测量系统评价基准及方法

1）两种评价指标

a计量型：GRR%、PT Ratio、分辩率

b计数型：Kappa、百分比、一致性

2）六个评价步骤

步骤1：选定代表工程长期变动的10个样本

关键：如何选定反应真实现状的样品

步骤2：测量器的校正

步骤3：让第一个作业者对所有样本任意顺序各做一次测量

步骤4：让第二个作业者按同样地方法实施（所有作业者相同）

步骤5：以同样的方法按必要的次数反复测量

步骤6：得到的数据输入Minitab并进行分析

演练：利用Minitab的制作、分析与数据判读

五、Six Sigma指标

1. 理解Six Sigma的主要指标

1）DPU、DPO、DPMO概念及计算方法

2）FTY、RTY概念及计算方法

2. 水准计算方法

六、工程能力分析

工程能力指数：Cp、Cpk、Pp、Ppk

1. Minitab的工程能力分析方法

2. 工程能力分析结果的水准计算方法

七、流程图&因果矩阵图

1. 流程图

目的：规定流程的范围，对实际流程中非能率、非效果的测面理解并分析

1）适用可能的工具

2）脑力激荡/流程 流程图

3）主要考虑事项

——跟项目执行计划书中定义的一样流程范围定义，即需改善的流程开始和末尾

4）对流程顾客的主要关心事影响的要因

5）参与对象

6）定义流程的人/执行的人/改善的人

7）非附加价值业务，相关工程及以CTQ规名的详细流程图

8）单位工程别Input（潜在Xs） Output导出（对Input的C，N，X区分）

9）流程图制作注意事项

10）流程图制作步骤

2. 因果矩阵图（Cause and Effect Matrix）&FDM

目的：把识别的人因子进行重要性排序

1）因矩阵图的制作方法

2）FDM制作及潜在Xs的优先顺序化方法

3）Output和Input之间的关系数值化

4）选定优先顺序化的Xs

第三讲：分析（Analyse）

Analyse概要：分析造成的原因和程度

一、Analyze概要

1. 一个进行目的：找出影响大的“关键少数因子”

2. 两个主要活动：选定分析工具（计数型、计量型）

二、DATA 收集计划

1. 数据收集计划的概念（数据收集计划）

2. 数据收集方法及步骤

第1阶段：构成好的提问

第2阶段：选定确切的数据分析记法

第3阶段：决定测量方法-母体或样品

抽样（样本）方法：有偏向、信赖区间、抽样方法、任意抽样、其它方法

第4阶段：定义数据收集Point

第5阶段：选定没有偏向的数据收集员

第6阶段：设计数据的收集样式和指南，必须进行测试

第7阶段：检讨数据收集过程，确认其结果

三、4Graph分析

1. Y 数据的分布形态（Histogram、Dot P批次）

2. 根据X的Y分布比较

——Multiple Dot P批次、箱型图批次、项目别比较、Pareto图（柏拉图）、原Graph（饼图）

3. X与Y的关系（散点图（Scatter P批次）

4. Y的时间性变化（时序列P批次（时序图批次）

四、假设检定概要

1. 假设检定相关的术语

统计性推论：点推定、区间推定、假设检定

2. 假设检定方法

1）假设检定两种错误：第一种错误、第二种错误

2）两个对立假设：原假设H、对立假设Hi

3）假设检定的六个步骤

五、平均的检定

1. 检定方法1：One Sample Z、One Sample t

应用：一个母体的平均值不是某特定值的情况

2. 检定方法2：Two Sample t

应用：两个母体的平均值之间是否有差异的情况

3. 检定方法3：One-way ANOVA

应用：相同形态值的两个母体的平均值之间是否有差异的情况

六、离散的检定

1. 一个母体的变异是不是某特定值的检定方法

2. 两个母体的变异之间是否有统计性差异的检定方法

七、比率的检定

1. 检定方法1：1 Proportion

应用：一个母体的比率p是否是某特定值的情况

2. 检定方法2：2 Proportions

应用：两个母体的比率之间是否有统计性影响差异的情况

3. 检定方法：卡方检定

应用：从两个母体中输出的数据为计数型时，母体之间的比率是否相同的

八、相关及回归分析

1. 相关、回归分析的重要内容

关键：散点图、相关关系

2. 相关、回归分析的使用目的

3. 利用Minitab的相关性分析方法

4. 利用Minitab的回归分析方法

方法：Regression 和残差分析

第四讲：改善（Improve）

改善概要：改进制造来降低变异

一、Improve概要

1. 识别输入变量性质和重要性

2. 改善方案的适用类型

3. 改善方案的选择

三、试验设计DOE介绍

1. DOE的阶段特别性

2. Screening阶段

3. 特性化阶段

4. 最佳化

四、全阶乘实验

全阶乘实验的理解：正交实验法，挑选因子、确定层次，用较少的次数找到相对最优的条件，即最优或较优的实验方案

1. 实验设计三个基本原理：重复性、随机化、区组化

2. 主效应与交互作用的计算方法及分析

3. 利用全阶段实验数据输出最佳工艺条件

演练：利用Minitab演算全阶乘实验并进行分析

5. 中心复合实验

——利用Minitab的中心复合实验的设计及分析理解

五、对策方案选定

1. 选定对策方案的四个阶段

——建立对策工具、风险评价、试验对策方案、选定最佳方案

工具：风险评价工具、FMEA

2.试验对策方案的四个步骤

——实验计划、仿真、试产验证、可靠性验证

4. 选定最佳方案的三个环节

——图型工具、工程能力分析、假设检定、选择矩阵

第五讲：控制（Control）

概要：控制变异来确保特性的精确性和长期稳定性

一、控制环节要点

1. 利用确切的管理方法，管理关键少数因子的变动

工具与方法：防错方法、管制图

2. 文件化处理：制作控制计划、SOP制/修订

3. 确认项目Y的工程能力，评价改善目标是否达成

4. 树立为持续改善流程的管理计划

二、防错法

防错目的：即使工程改善的状态下，与人相关的介入要素或议事决定的余地还很多。对已改善的工程也有必要找出与防错相关的问题点

1. 失误与缺陷的关系

2. 防错的2种类型：预防和侦测

3.主要防错的5项工具：减轻、感智、便利、代替、消除

三、管制图概念及解释方法

管制图：通过绘制生产过程中的关键质量特性的数据点，帮助企业监控生产过程是否处于统计控制状态

1. 管制图使用的4个核心目的

1）说明流程是否管理可能、预测可能

2）管制图对流程 X或Y 使用时有效

3）管制图在流程调查预想不到的变动时，能告诉应什么时候采取措施

4）管制图提供流程诊断情报

2. 造成变异原因的2个种类：共同原因、特殊原因

3. 管制图的构成和2个使用种类：计量型、计数型

4. 管制图的3个构成与计划方法：中心线、管理上限线、管理下限线

四、两种管制图应用方法

管制图类型：计量型数据管制图、计数型数据管制图

1. 计量型数据管制图种类和制作方法

1）X bar R

2）X bar s

3）I-MR

制作方法演练：利用Minitab 制作管制图并分析

2. 数据管制图种类与计管制图和制作方法

1）P管制图

2）NP管制图

3）C管制图

4）U管制图

制作方法演练：利用Minitab制作管制图并分析

六西格玛改善专案案例分享：DMAIC改善专案、DFSS改善专案

课终讨论与交流：

1. 六大工具与六西格玛的联系

2. 项目管理与六西格玛专案推行

3. 六西格玛与全员提案改善

4. 企业六西格玛组织建设

5. 企业六西格玛的文化建设

王老师

王志高老师 生产经营系统性解决问题专家

20年生产管理实战经验

高级企业培训师

中国电源学会委员

现任：经纬达科技集团（综合型高新技术企业） | 集团副总经理

曾任：富士康集团（世界500强） | 研发、工程、质量经理

擅长领域：生产管理、现场管理、精益六西格玛、智能制造、八大浪费、TPM、TQM、TWI……

——术业有专攻——

☑ 12年汽车体系供应体系构建：从0到1建立汽车项目的产品线、体系、组织、能力，10年期间逐步获得国内外30+头部客户的认可，包括宝马、保时捷、奥迪、上汽、长安等；

☑ 2项专业证书：机械工程国家高级工程师、PgMP（项目集群管理专家）全球认证

☑ 10个专利授权与发明：个人获得8项实用新型专利和2项发明专利，涵盖机器、物料、生产等10+个领域与行业；

——桃李满天下——

☑ 4200+精益生产人才培育：六西格玛黑带，分批培训的黑带人员30+人，绿带200+人，黄带4000+人，针对制造型企业累计输出32门课程，组织超100场针对性培训，累积参训10+万人次；同时辅导培训并认证通过20名内部讲师；主导和辅导多个六西格玛和精益改善项目推动，受训学员累计输出有效创新、提案改善超1000个，累计六西格玛专案改善总效益超过1亿人民币；

☑ 多家企业/高校特邀讲师：富士康集团第一批六西格玛高级讲师、经纬达科技集团高级讲师；西南财经大学、四川电子机械学院、西南科技大学特邀讲师，累计授课400+期；

实战经验：

王志高老师是一名制造型企业经营管理、精益生产、品质体系、六西格玛、智能制造升级综合专业型人才，具备全程主导为企业建立ISO9000、ISO4001、IATF16949、ISO45001等体系的能力，熟悉汽车行业VDA6.3、VDA6.5等体系运行，并持续在企业内组织团队进行培训和项目辅导落地。

☞【生产制造流程优化】具备制造型企业从传统生产模式向智能制造生产模式转型升级全程的统筹、操作、落地经验，帮助企业获智能制造转型升级标干企业称号

案例1：解决生产自动化问题，实现智能自动化“2实现”+“2突破”

——负责经纬达集团国家项目5G网络通讯磁性器件智能制造新模式项目，主导全流程非标自动化设备开发及智能制造新模式导入

★成果：突破全球网变行业的工序自动化瓶颈，实现生产从传统生产模式向智能制造新模式转型升级，实现全流程关键工序自动化开发及量产应用，增加销售额2100万美元每年，实现自动化程度最高，细分市场全球出货量第一目标，获项目支持资金508万；建立1个数字化车间，突破全球行业内3项关键短板工艺进行智能装备的设计开发，核心智能制造装备开发共计300余台套；团队申报发明专利2项，软件著作权3项，形成行业/企业标准草案3项；

案例2：解决生产流程优化问题，实现企业量产达成率提升70%

——为富士康创建首个从新产品开发到EOL全生命周期管理系统（PLM产品全生命周期管理）；建立和完善新产品开发流程

★成果：通过项目管理和流程优化，将富士康事业群模具T3量产达成率（第3次试模达到量产水准）由10%提升到85%。

案例3：解决企业模式改善问题，实现企业5项荣誉达成+1000万项目资金申报成功

——为经纬达集团建立企业创新管理办法和激励机制，制定全员提案改善流程机制，制定专利申请管理、激励、考核指标，大幅提升公司专利申请及授权量

★成果：帮助原以纯手工作业的代加工企业经纬达集团陆续获得四川省技术中心称号、高新科技企业称号、绵阳市智能化改造先进单位、中国电子元件企业百强、专精特新“小巨人”企业称号；同时协助集团重大项目申报，为企业争取国家项目资金，主导和参与项目获得资金合计超过1000万。

☞【客户管理审核优化】累积国内外大客户的标准要求，对企业差距的分析、应审应对方式、改善对策、问题关闭、持续改善等有丰富的实战经验

案例1：解决审核体系单一问题，建立10+项运营体系

——主导经纬达集团在原ISO9000体系基础上，逐步建立运行ISO14000、QC080000、IATFTF16949、ISO45001等10+个体系，并将各类体系融合在一份体系文件中运行，满足了不同客户对各类体系的要求和审核

★成果：规范公司健康发展，为企业客户资源开发和后续每年平均30%的增长打下坚实基础；

案例2：解决关键客户空缺问题，开拓车企合作首创记录

——主导经纬达集团关键客户及项目引进，通过宝马客户审核验证并量产，成为国内同业界首家与国际知名车企合作的制造商，以此为标杆，之后陆续与奥迪、保时捷、Bourns、Wurth、上汽、长安、宁德时代、BYD等更多国内外车企合作；

案例3：解决客户审核问题，助力一次性应审通过率达98%

——收集并建立超20家典型国内外大客户的审核标准和要求，为经纬达集团主导对接并顺利通过审核国外客户包括大众、保时捷、宾利、奥迪、博士、利尔、伯恩氏、伍尔特等，国内客户包括海康、大华、比亚迪、宁德时代、TP-LINK、诺瓦星云等国内外大客户，应审客户超300次，一次应审通过率达98%以上；培训和建立3个公司可独立自主应对客户审核的团队；

部分服务客户（高复购率）：

制造型企业：富士康集团（90期）、华为（4期）、长虹集团（3期）、九州集团（3期）、深圳共进（3期）、深圳普联（4期）、海康（4期）、大华（3期）等

电子器件企业：经纬达集团（110期）、台湾永驰科技（10期）、深圳宏丰光城（20期）、四川伟成科技（40期）、绵阳鸿强科技（30期）、四川纵横达科技（15期）、深圳索瑞达科技（3期）、重庆环美科技（3期）、敦源科技（10期）等

加工类企业：富士康NWE事业群（20期）、浩进电子（10期）、一致电子（3期）、丰强（5期）、健升（5期）等

高校：西南财经大学（10期）、西南科技大学（12期）、四川电子机械职业学院（15期）

主讲课程：

《精益生产管理践行与务实》

《汽车行业VDA6.3与VDA6.5审核体系》

《汽车行业六大核心工具》

《六西格玛绿带系列工具应用》

《项目管理工具应用及务实》

《TPM设备全面生产维护与数字化管理》

授课风格：

★ 互动深入，精准反馈：高频互动激发学员参与，即时反馈学习成效，确保专注与深刻理解

★ 实践导向，快速落地：融合丰富实践案例，提供实战表单，助力知识快速转化为实际能力

★ 课程咨询，知行合一：结合课程与项目咨询，助力企业理论与实践结合，驱动业务成果

★ 多元教学，寓教于乐：灵活采用多种教学方法，营造轻松氛围，让学习在快乐中高效进行

部分客户评价：

志高老师是富士康最早一批六西格玛黑带，那时候非常稀缺，外面只能请到来自美国的专业老师，公司花了很大代价培训前期的这几个人，结果没有让公司失望，志高老师在集团担任六西格玛的专门讲师，培养了一批又一批六西格玛黄带、绿带、黑带人员，也承担了很多六西格玛的项目，在富士康是讲结果的企业，课程确实很落地，以拿结果为导向，所以课程实践性很强，能拿结果，这很重要。

——富士康科技集团 事业部总经理 黄元德

志高的课程逻辑性很强，条理清晰，能够深入浅出的讲授课程内容，特别有代入感，整个课程中会被老师的逻辑和讲授牵引着一步步听下去，同时针对学习的知识点，他会增加实践练习和辅导，学习转化能力强，这个课程让管理者同时来学比较好。

——富士康科技集团 事业部总经理 陈国球

志高老师是集团目前唯一的高级讲师。2012年当时懂得并能够教授六西格玛的人就是志高老师一个，正因志高老师带领下，让宝马客户看到我们的专业性，我们把握并获得第一汽车客户，成为当时国内行业里最早也是唯一进入高端车用的企业。后来又陆续引进大众、保时捷、宾利、奥迪、博士、利尔、伯恩氏、伍尔特、BYD、宁德时代、等汽车新能源的大客户，为公司持续的快速成长打下坚实的基础。我们意识到人才团队是公司最大的资本，需要团队同时来学习，才能真正让企业做大做强，必须要体系、流程、标准，更要有团队的能力支撑，所以由志高老师主导选拔、培育、建立内部讲师团队，建立企业培训计划和能力矩阵，定期梳理各团队的能力差距，根据客户和公司发展需要制定系统培训、考核计划。志高的老师课成体系，同时也有单独的能力建设课程，而且非常落地，还是感谢志高老师这么多年为公司的付出。

——经纬达科技集团 集团董事长 王强

王老师的教学水平很高，课堂总是充满活力和趣味，用生动的案例和有趣的互动让学习变得不再枯燥，老师的专业知识沉淀深厚，教学方法独特，授课方式很灵活，总能用简洁明了的语言把晦涩的知识讲的通俗易懂，不断在引导和讨论中让学员探索、思考和总结，学员能感受到的学习的乐趣和成长的喜悦，王老师热情，善良和敬业精神感染到我们。

——长虹集团 智能制造事业部总监 巫华

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