认知与思维的革命
【课程编号】:NX35699
认知与思维的革命
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【所属类别】:战略管理培训
【培训课时】:1-2天
【课程关键字】:数智化思维培训
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【课程背景】
当前,许多国内企业正在积极进行数字化转型,但在这个转型过程中面临着一系列具体问题和痛点。这些问题直接影响着企业的竞争力和发展潜力。企业需要建立正确的数智化思维,将其贯穿于组织的方方面面,从顶层设计到实际执行。为了应对这些挑战,培养正确的数智化思维已成为企业所迫切需要的关键能力。
现在企业面临着一系列具体问题,这些问题反映了数字化转型的复杂性和困难。以下是一些实际发生或正在产生的现象,这些问题需要借助数智化思维来解决:
数据孤岛问题:
许多企业面临着数据孤岛的问题,不同部门或业务领域的数据无法进行有效整合和共享,导致信息不畅通,决策效率低下(如无精准用户画像进行有效市场推广)。
创新困境:
一些企业在数字化转型过程中面临创新困境,难以有效地将新技术和新思维应用于业务中,导致创新停滞,无法满足市场需求。
例如,某家制造企业面临着竞争对手采用智能制造技术的威胁。然而,由于缺乏数智化思维,他们无法有效整合现有数据和技术,以实现生产过程的自动化和优化,错失了提升竞争力的机会。
数据决策不足:
许多企业仍然依赖于经验和直觉做出决策,而忽视了数据驱动的决策方法。他们缺乏数智化思维,无法充分利用大数据和分析工具来支持决策(如拍脑袋来决策做市场和产品决策)。
这些问题都反映了企业在数智化转型过程中的痛点,需要通过数智化思维的培训来解决。本课程将帮助企业员工树立正确的思维方式,提供实用工具和方法,以应对数字化转型中的挑战,并推动企业走向成功的数智化未来。
【课程收益】
深入理解数智化思维的重要性,并意识到数字化转型是一场涉及到组织各个层面和领域的综合变革。
掌握业务架构和技术架构之间的关系,能够进行顶层设计,并建立起将业务需求和技术能力有效整合的框架。
熟练运用数据治理的原则和方法,能够识别并解决数据孤岛、质量问题和安全隐患,确保数据的可靠性和价值。
理解数据驱动决策的重要性,能够运用数据分析工具和技术进行数据挖掘、趋势分析和预测,以支持决策制定和业务优化。
掌握创新方法和工具,能够运用设计思维和敏捷开发等方法,推动企业在数字化转型中的创新和变革。
建立持续迭代的管理思维,能够快速响应变化、优化业务流程,并利用数字化工具和平台提升效率和协同。
熟悉数据驱动的营销和客户关系管理方法,能够利用数据分析和个性化推荐等手段实现精准营销和提升客户体验。
了解数字化风险和挑战,能够识别并应对数据隐私、安全和合规性方面的问题,确保数字化转型过程的可持续性和稳定性。
掌握持续学习和自我发展的能力,能够紧跟技术和市场的发展,不断更新知识和技能,适应数字化时代的变化。
【课程对象】
企业创始人、总裁、总经理和集团公司事业部的总经理 企业信息技术负责人、CTO、CIO、CDO 等 企业人力资源负责人、CHO、HRVP 等 企业营销负责人、CMO、营销 VP 等 企业供应链及物流负责人
【课程大纲】
一、为什么数智化转型是企业发展的关键?
1、数字化转型的定义和背景
2、数智化转型对企业的价值和竞争力的影响
3、数智化转型的成功案例和失败案例分析
二、建立正确的数智化思维
1、专业思维:
顶层设计:企业战略和数字化路线图的制定
业务架构:业务流程分析和优化
技术架构:技术选择和架构设计
2、管理思维:
智能化管理:自动化、智能化的业务流程和决策
创新管理:创新方法和文化的培养
持续迭代:敏捷开发和迭代改进的实践
数据驱动决策:数据分析和决策支持工具的应用
三、数据驱动决策的重要性
1、数据的价值和应用场景:
数据的种类和来源
数据在业务决策中的作用和影响
2、数据分析方法和工具:
数据收集和清洗
数据探索和可视化
数据建模和预测
3、案例讨论:通过实际案例分析,展示数据驱动决策的益处和应用方法
四、构建数字化组织文化
1、数字化领导力的关键特质:
战略定向和变革推动力
创新思维和风险承受能力
开放性和协作精神
2、培养数字化创新和协作的文化:
基于数据的决策文化
创新文化的培养和激励机制
信息共享和团队协作的平台和工具
五、解决数据孤岛问题
1、数据整合和共享的挑战:
不同系统和部门数据的隔离和不一致性
数据安全和权限管理的问题
2、数据治理的原则和方法:
数据质量和数据标准的制定
数据整合和一致性的实践方法
3、案例讨论:探讨企业中存在的数据孤岛问题,并提供解决方案和实施策略
六、创新思维与数字化转型
1、创新方法和工具的应用:
设计思维和用户体验设计
敏捷开发和迭代改进
2、数字化技术和创新:
人工智能和机器学习的应用
区块链和物联网的潜力
3、案例讨论:探索数字化转型中创新思维的实际案例和方法
七、数字化营销和客户关系管理
1、个性化营销和数据驱动的客户关系管理:
数据驱动的市场细分和定位
个性化推荐和营销策略
2、数据分析在市场营销中的应用:
市场趋势分析和竞争情报
社交媒体数据的挖掘和分析
3、案例讨论:分析数字化营销和客户关系管理案例,讨论数据驱动的营销策略的效果和实施要点
八、优化供应链管理
1、数字化供应链的优势和挑战:
实时信息共享和协同的价值
数据安全和隐私保护的挑战
2、运用数字技术改善供应链效率和可靠性:
物联网和传感器的应用
数据分析和预测在供应链中的应用
3、案例讨论:分析供应链数字化转型案例,探讨数字化技术在供应链管理中的实际应用
九、数据安全与合规性
1、数据隐私保护的原则和方法:
合规性要求和隐私法规
数据安全和风险管理的基本原则
2、遵守法规和合规性要求的数字化策略:
数据加密和访问控制
安全审计和监控措施
3、案例讨论:讨论数据安全和合规性方面的案例,探讨数字化转型中的风险管理和合规实践
十、数字化转型的实施与持续改进
1、数字化转型的步骤和关键要素:
制定数字化转型策略和规划
项目管理和执行的关键实践
2、持续学习和适应变化的能力:
建立学习型组织和知识共享的文化
3、案例讨论:探讨数字化转型的实施过程和持续改进策略,分享成功案例和经验教训
黄老师
黄林老师——企业数字化、智能化转型规划培训专家
曾在联想集团先后任一线工程师、大区经理、总部高级经理
曾任IDC China研究咨询经理
曾任京东 数字化培训专家、咨询总经理
曾任阿里巴巴产品总监、运营总监
曾任华润集团某业务板块互联网子公司总经理
四川大学/香港大学硕士,博士在读
北京大学、中国人民大学、中国社会科学院客座导师
中国企业信息化标准工作委员会副主任委员
中国人工智能学会专委委员
中国信息化百人会研究员
中物联/中金协产业数字化专家
工信部云大所数字化转型咨询专家、工信部考试教育中心产业数字化专家
擅长领域:数字化/智能化转型、数字化战略规划、管理数字化、业务数字化设计(营销、供应链、服务等)
【个人简介】
黄林老师拥有多家500强企业/BATJ互联网企业中高层工作经历。基于20年+丰富的战略及管理/业务/数字化经验(10年ICT/消费品行业业务管理,15年数字化/智能化,5年医疗健康及金融行业等),既有全球企业和外企中国区及跨区工作经历(IDC China、联想),也在国央企、民营企业有过工作/管理经验,还曾创业拿到俞敏洪投资。具备联想多年门店和大区管理/运营经验,华润互联网及电商子公司管理经验,曾在阿里负责3亿+/年市场投放及运营管理,上亿用户的产品管理等经验。熟悉3C家电、大快消等行业的供应链、数字化营销、新零售、用户运营等多个板块。
黄林老师在京东负责咨询业务期间,也是京东对外数字化培训的主要负责人之一。总结汇总了京东二十余年数字化的方法论和产品体系—京东数智供应链,并与中国信通院、中物联等联袂出版了《数字化转型新范式-数智供应链白皮书》,同时把京东多年数智化在业务领域落地的方法论/实践/能力整合成了“1+6”的数智产品体系(涵盖数智技术平台、数智采购、协同研发、智能智造、全域链接、价值服务、一体化供应链),转化成了可以对外输出的数智化转型方法和能力/资源体系。先后支撑交付了Top1-2品牌企业/零售企业/连锁企业整体数字化/智能化项目、某国家级开发区数字经济产业园项目、Top2航空制造整体智能化项目、Top3车企营销智能化建设、Top3酒业集团整体智能化项目、Top3服装数字化战略、Top3新能源两轮车渠道智能化项目、Top2航司智能业务中台建设等整体数字化规划+数字化建设的项目。
黄林老师在阿里/京东时负责过多个 AI 智能中台&决策引擎/产业互联网平台/集团级业务中台的搭建和运营经验,曾在AI产品部门参与AI中台Neu Foundry/Neu Dynamic 等的构建设计和推广,也是京东智造云平台的架构师,主导设计了智造云的流通模块、AI模块等。在阿里时主导阿里LBS平台及Telematics平台/产品的规划、构建和运营、推广。
黄林老师作为数字化咨询专家,黄林老师也在战略&变革管理领域有丰富经验。熟悉前沿变革管理,多次 0 到 1 主导互联网、健康、家居、金融等行业数字化转型;熟悉从战略到市场分层/用户研究/ 产品规划/运营分解/品牌&市场推广等环节,以 Top->down + Bottom->up 多维角度来构筑企业核心竞争力。曾任多家中美上市企业数字化/智能化转型高管顾问,腾讯智慧零售行业专家,阿里TMIC顾问,2011 阿里集团年度白皮书作者,《阿里商业评论》特约撰稿人(如美股/A股上市公司宜信集团、同仁堂、顾家家居、洋河集团、都市丽人、五粮液、吉利汽车、三一重工等)。
黄林老师熟悉数字化运营管理,曾主导阿里系日活数亿互联网平台,多个电商平台(天猫/京东/苏宁易购等)、O2O 类平台(年 GMV100 亿+, 含产品+服务,上千门店)的运营体系搭建/业务中台管理,线上线下统筹,通过(团队搭建+增长框架+用户建模+场景分层+数 据运营)等多方实施,实现业务中台内容/用户/平台/活动/数据有机结合的多维运营矩阵,达成业务目标。
黄林老师曾与中国人民大学一起,搭建人大数字化课程体系,以及共同进行数字化方法论的研究。作为京东数字化培训负责人之一,整理出1+6数字化方法论体系、以及超过200个京东自身和外部数智化案例,先后为北大、人大、社科院的数字化高管版、CMO班等授课,获得班主任、学生的多项好评。
黄林老师也是联想/京东内部认证讲师,获得过六西格玛绿带认证,拥有高级经济师职称。
核心咨询项目内容:
1、某千亿综合型集团产业数字化规划:从全球环境、国内经济、建筑行业、集团战略等层面分析,形成产业数字化发展环境 从集团产业数字化现状、问题、需求归纳分析,形成产业数字化发展形势分析产业数字化发展的指导思想、发展定位、发展目标、发展原则,形成总体发展思路—形成“布点、连线、成面、构体”的产业数字化发展布局;规划了开展组织机制建设、数智平台建设、数智品牌升维、数字生态提升、数字产业培育等六大类重点工程和24项重点任务;规划了集团产业数字化中长期发展路径、“十四五”滚动实施规划和投资估算;规划了集团产业数字化发展的保障措施
2、数百亿集团企业整体数字化战略规划及建设:客户缺乏整体的数字化战略规划。渠道营销侧,电商发展不足,数字化营销有较大空间,同时在用户体验/智能营销/数据洞察/卓越运营等均存在多方面空白;人力资源管理手段老化,亟待数字化手段;供应链领域中渠道与销售、库存管理、生产管理、采购与协同还需向要完善和优化等 项目目标:通过该咨询项目,帮助客户明晰方向,深化变革,促进创新,并持续迭代实现战略目标 ,交付了战略厘清及需求分析、数字化蓝图规划设计、详细规划设计、实施蓝图规划等模块,始终从企业最优价值角度出发,规划整体战略,同时结合个人实操经验,交付了有实操落地价值的整体规划和速赢业务试点
3、某数千亿制造企业整体数字化规划及建设项目:足该集团核心诉求,赋能其搭建平台化的全渠道商城,链接生态伙伴,做大做强私域服务能力,构建以客户为核心的泛出行生态圈 2、落地结果 实现业务在线化:搭建平台化的商城 统一用户界面:集团官网、子集团官微、门店快速搭建小程序,为平台拉流促活。 高频场景带动低频场景:通过自身商品供应链和异业合作,帮助某集团提供出行相关的产品和服务。增加高频消费场景,提供客户持续运营的基础。 运营数字化:构建全域营销能力 建立客户服务中心:按照客户生命周期和成长值将客户分级,积分兑换泛出行服务。 客户数据洞察与打标签:构建统一的客户数据中台,将多方系统中的数据汇总、治理、按照业务需求打标签。 互动营销:推动全员营销和社交裂变。
【部分文章】
负增长的汽车行业怎么做增长?
https://mp.weixin.qq.com/s/dihLDcAqza0MfTS0tPncTQ
白酒慢行业,如何跑出新速度
https://mp.weixin.qq.com/s/U1o04LOCl5wNUdho2WoQcg
数智化转型第一步:找好切入点
https://zhuanlan.zhihu.com/p/115837555
【授课风格】
专业性强:凭借在国外学习的先进理念、高超的专业技术、过硬的实操技巧、成功推广的实战经验,成为全行业绩效管理的引领者;
实用落地:凭借二十余年丰富的工作经验、成功案例资源,成为管理实战、实操、实用、实施专家;
引导启发:案例逐一解析,复盘失败原因;分享成功经验,点评一针见血;问题举一反三,技巧现学现用。
对症下药:找出问题原因,彻底解决;分享技能工具,授之以渔;量体裁衣设计,落地实施。
【主讲课程】
《数智化战略-数智化战略的正与伪》
《数智化思维-建立正确的数智化思维》
《数智供应链- 如何塑造高效智慧的数智供应链》
《数智化客户-数智化客户的模式与路径》
《数智化服务-全旅程数智化服务营销》
【部分咨询案例】
序号客户公司培训咨询内容成果
1宜信集团(美股上市公司)
(2019-2020年)1.集团管理人员数字化思维培训
2.宜信理财平台用户旅程及金融产品梳理优化自主研发38个培训课件,总课时达到220小时。500场集团高管领导力培训授课。
2同仁堂集团
(2018-2019年)集团旗下北京、上海、天津、山西、重庆等12家分公司进行“五维”绩效管理体系咨询与培训落地所有咨询项目顺利交付,分公司年度咨询续单率超过80%。集团年度战略绩效目标连续3 年实现 35%+增长。
3中国国际航空
(2020-至今年)A-Z绩效宽带薪酬体系
360度四维绩效考核体系集团员工流失率连续四年下降10%,薪酬激励机制带来了人员、团队稳定,集团人均业绩创收连续3年增加15%。
4中航工业
(2021年至今)供应链业务系统数字化为集团实现管理“四个现代化”(系统化、标准化、简洁化、落地化)
5中海油
(2021年至今)整体数字化数据化管理替代了以前的经验化管理,规范化管理替代了以前的人情化管理。
【服务客户】
总裁班:人大高管班、人大CMO班、社科院高管班、中航工业高管班;
互联网:百度、腾讯、阿里、京东;
消费品:安利中国、顾家家居、松下中国、蒙牛、华润
政府:北京市、天津市、济南市、贵阳市、保定市、枣庄市等
能源交通:中国国际航空、海南航空、神华集团、中海油、中石油、国网;
金融:民生银行、嘉实基金、昆仑健康保险、宜信集团;
制造业与其他:三一重工、长安汽车、一汽集团、卡特彼勒、奇瑞汽车、中国钢铁规划院。
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