工业数智化转型实战
【课程编号】:NX29789
工业数智化转型实战
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【所属类别】:战略管理培训
【培训课时】:1天
【课程关键字】:工业数智化转型培训
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【课程背景】
十四五”规划和2035年远景目标纲要将“数字化转型”提高到了前所未有的高度。数字化转型与智能化改造的概念自此一直被热炒,但是却很难完成落地。相信您并不是第一次听到“数字化”和“人工智能”这样的名词,但却很少有人能够具象清晰地把这些名词解释清楚,我们该如何理解数字化和智能化的内涵及外延?
注重实体经济发展是我国的经济特色,工业作为实体经济的重要组成部分,一直受到国家及各级政府的关注和支持。“工业自动化”、“工业信息化”、“工业互联网”、“智能制造”国家曾出台一系列政策和名词推动工业发展,这些概念背后有哪些工程实例,又有哪些递进的逻辑关系?
在目前的形势下,结合自身业务和实际情况打造数字化应用场景,几乎是大型工业/制造企业的必答题,是否有一套方法论,能够在1天之内帮助企业找到最适合自身情况的数字化转型突破口?
所有问题的答案将在课上揭晓!
【课程收益】
掌握1套思维框架,将所有数字化转型技术串联起来
理解人工智能的2大底层原理和5大底层套路
解锁编程思维,让数智化项目推进更顺
建立数据思维,解封你未曾意识到的资源和力量
了解与贵司相关的数转智改案例,以及背后的经验与教训
认识到贵司所在的数字化转型阶段,并收获相关的建议和忠告
手把手带你用“6步落地法”,找到最合适部门的试点突破口并形成方案
【课程对象】
各级政府的各层领导。
【课程大纲】
一、怎样用一套逻辑梳理所有数字化技术
1、数字化转型是什么
企业中的流程与人类的神经
企业中的信息与人类的神经信号
数字化:在数字世界中帮助企业构造神经系统
2、数字化顶层思维框架
感知:获取原始数据
认知:抽取关键信息
推理决策:形成计划
反馈动作:实施计划
小互动:如果你在跟心仪的女神约会……
3、我们应该关注哪些数字化技术
基础设施:解除计算机的能力封印
数据应用:搬金砖VS挖金矿
案例:谷歌云计算,华为5G,某外贸公司营收预测
4、什么是“企业经脉”和“AI针灸”
信息化:固化流程/信息流转/数据积累
人工智能:找准价值“点”/匹配“针”对性技术
5、数字化转型有哪三个必经阶段
Digitization:无纸化
Digitalization:高效化
Digital transformation:无人化
每个阶段的关键技术以及数字化的决胜技术
案例:人员绩效智能评估系统
二、工业数字化技术的应用现状
1、工业数字化的发展阶段
发展阶段总述:点→线→面→点
DCS+PLC:如何控制好单点设备
MES+ERP:如何管理好整条产线
工业互联网:如何串联企业中的各个条线
智能制造:回归价值点的多维突破
2、数字孪生与工业数字化转型
数字孪生的三个层次:看、拆、动
看起来像:外观孪生
拆开来像:结构孪生
动起来像:机理孪生
数字孪生的实现难点
数字孪生为工业数字化带来的机遇
案例:某国家示范工程中的数字孪生。
3、工业软件与工业数字化转型
工业软件的核心原理:知识固化
工业软件的层次:秒级、分钟级、小时级
秒级:与设备打交道
分钟级:与产线打交道
小时级:与领导打交道
工业软件的实现难点和解决办法
案例:生产管控类工业软件案例,安全管理类工业软件案例,资产管理类工业软件案例。
4、工控安全与工业数字化转型
便捷高效和安全稳健是永恒的反义词
工控安全事故盘点
工控安全技术/产业盘点
工控安全问题个性化解决建议
案例:2010年伊朗布什尔核电站遭受攻击事件(全球首例),2011美国伊利诺州城市供水系统遭受攻击事件,2015年乌克兰电力工业遭攻击致大面积停电,2017年沙特某天然气工厂受病毒攻击致工厂停运,2020年温哥华公交系统受勒索软件攻击停运两天,2020年台湾两大炼油厂受勒索软件攻击致所有系统关闭。
5、不同类型工厂的数字化转型建议
工厂分类依据:种类&规模
流程工业数字化转型建议
离散工业数字化转型建议
龙头企业数字化转型建议
一般规上企业数字化转型建议
小微企业数字化转型建议
案例:三一重工北京灯塔工厂案例,京博石化灯塔工厂案例,金风科技数字化转型成功案例。
三、人工智能的2大底层原理和5大底层套路是什么
1、人工智能的2大底层原理
逻辑固化:师傅“教”徒弟
知识抽取:师傅“带”徒弟
案例:预测男生是否会受女生欢迎
2、人工智能的5大底层套路
Dot & Line:知识图谱
X-Ypairs:知识抽取
X1-X2 pairs:推荐匹配
Y→X:生成万物
Y only:超越人类
人工智能发展的终点
案例:联通智能客服,谷歌药物预测系统,淘宝推荐系统,清华数字虚拟人,谷歌核聚变控制系统,美军自动驾驶战机
3、人工智能的6步落地法
价值驱动 or 数据驱动
机器学习 ≠ 江湖算命
数据模型 VS 机理模型
大数据 ∪ 深度学习
行业专家 || 客观事实
行政可行 ≈ 最大门槛
案例:产线良品率提升,大型工程机械故障预测,某著名汽车品牌销量预测,工业智能无损检测,滴滴/百度/矿山自动驾驶系统,AI量化交易-年化收益率1000%
四、工业智能化的发展和挑战
1、从备货型向订货型转变
核心问题:消灭库存
AI销量/需求预测
供应商智慧管理
物流路径最优化
转运过程自动化
仓库智慧管理
案例:某著名汽车品牌销量预测,亚马逊VS京东仓储物流机器人对比,冷链物流路径优化案例,麦肯锡供应商智慧遴选方案。
2、从标品向定制化转变
理想状态:研产供销服全面定制化
AI精准营销
AI自动化研发/设计
AI智能排产
AI智能客服
案例:一汽大众智能营销案例,博凯机械AI加速研发案例,北美石化公司智能排产案例,中国南方电网智能客服案例。
3、从人工流水线向机器自动化转变
重点设备故障预测
易耗品寿命预测
机器人安全巡检
AI智能质量检测
案例:国投雅砻江水电站预测性维护项目,刀具寿命预测项目,国电智能巡检项目,西门子焊接缺陷诊断项目
五、数字化管理能力提升
1、数字化管理问题定义
数字化:信息技术与业务的深度融合
关键问题:培养交叉人才
关键思维:编程思维 & 数据思维
2、编程思维与数字化管理
编程思维:利用流程量化解决问题的思维
函数&变量:数字世界中的量化根基
循环&判断:数字世界中的流程核心
编程思维在工作中的运用
3、数据思维与数字化管理
数据炒菜论:用AI分析大数据的全过程
数据准备的过程与管理问题
数据分析的过程与管理问题
模型训练的过程与管理问题
结果可视化浅谈
用数据思维换个角度看世界
案例:工业知识图谱构建案例,预测性维护系统构建案例
六、如何在3小时内,找到工业数智化突破口并形成方案
1、以价值为导向的头脑风暴
痛点问题罗列
痛点问题排序
2、X方向的可行性收敛
成因分析
关联性分析
样本质量分析
3、Y方向的可行性收敛
标签客观性
标签经济性
4、行政可行性收敛
横向行政跨越
纵向行政跨越
5、方案展示及讨论
专业可行性提升
行业可行性提升
授课方式:分组对抗闯关式推进,将方案形成过程拆解为若干“关卡”,授课老师会为每组提供1V1微资讯,方案展示时每组均需要面对来自其他组行业专家的“挑战”。每组分数由其他组互评给出。
王老师
王明哲 老师
——工业、金融数字化、智能化实战专家
现任:图灵人工智能研究院-产业讲师/数智化总监
(图灵院由目前唯一华裔图灵奖得主姚期智先生创办)
曾任:航天系统某头部公司-数字化总监
清华大学自动化系硕士
清华数据院数据派研究部部长
南京大学校外AI专家讲师
百度技术培训中心AI讲师
擅长领域:工业/制造数字化/智能化转型,健康医疗数字化/智能化转型,金融数字化/智能化转型
【个人简介】
王明哲老师拥有大型央企高管工作经历,目前是清华最顶尖的新研机构“图灵院“(图灵奖又被称为计算机界的诺贝尔奖)唯一的产业人才培养讲师。凭借十余年丰富的数智化落地实战经验(含工业/制造、医疗以及金融等行业),结合清华在校学习科研期间掌握的专业知识,已经帮助多个顶尖的企业/机构完成了数智化落地尝试。另外,王明哲老师在清华大学以及南京大学等顶尖学府均有授课经历。
在航天系统供职时参与过嫦娥三号、嫦娥五号、神舟十二号飞船、暗物质探测卫星、天舟货运飞船等国家重大型号的研制工作,对制造业的质量管理数字化、产品全生命周期数字化管控、软件全生命周期数字化管控、智能化生产等业务有深入的理解。
主推的数字质量管理平台,使产品质量问题率下降20%;研发/测试数字化平台,使研发效率提升约30%。相关平台每年可为使用企业节省成本数百万甚至上千万元。上述平台和相关技术甚至已经输出到华为、上汽、北汽等航天以外的其他顶尖企业中。
参与过行业/国家数字化相关标准的编写,牵头过国家数字化相关重大课题的申请,作为主要负责人承担过省部级数字化类科研课题。
曾在清华校内开设的“AI快速入门“课程,累积吸引了线上线下近万人参与,线下场地爆满,线上学员遍布全国34个省。
曾参与三一集团“铸将计划“(全集团近两千名中层以上领导轮训),负责数智化实战相关内容,能够让0基础的文科背景领导(如总裁办主任)快速学会编程并掌握数据思维,在每次课后的匿名满意度评价中一直保持着0差评。
王老师依托清华数据科学研究院(2017-2019年为清华数据院核心技术骨干),以及图灵人工智能研究院的产业/学术资源,在5年内积累了各行业超百个真实数智化转型项目案例。在实战中总结的“AI-6步落地法“已经在多个顶尖企业/机构中完成反复验证。未来三年,立志在图灵院的资源体系下,培养超过5000名既懂AI知识又懂业务逻辑的”管理型AI+“人才,让人工智能技术深入赋能。
【主讲课程】
通识类课程
《智改数转的顶层思维和底层逻辑》
《元宇宙的前世今生及对我们的影响》
《人工智能的五大套路》
行业应用课程
《HR数智化实战—人力资源如何迎接新技术变革》
《AI如何让你的工厂更智能》
《工业4.0下的“三精”生产运营管理》
《“三精”管理》
《金融4.0背后的技术与应用》
《游戏规则改变--当制药业迈入AI时代后》
高附加值实战课程
《数智化动脑工作坊--6小时找到智改数转方向和路径》
《数智化动手训练营--12小时体验数智化转型全程》
【部分咨询案例】
序号客户公司咨询内容
1三一集团
2021-2022智能化精益生产项目准确预测产线耗材寿命,误差控制在5%左右,能够避免生产线易耗部件过渡更换,每年能为单一工厂节省成本数百万元。
2西门子集团
2021-2022生产智能化项目负责面向大型造船厂的数字化生产需求中焊接质检模块的研发,相关故障诊断算法准确率大于99%,可比较有效的代替人工。
3北医三院
2022年-至今运营管理智能化项目对医院过去十年运营、科研和教育等方面的数据进行了深入分析,合力完成了相关国家自然科学基金的子课题课题,并产出了高水平的学术论文。
4通用电气
2020-2021质量检验智能化项目研发的铸件智能检测算法,能够自动检测铸件内部的缺陷,避免了90%以上由缺陷件引发的安全事故。
【服务客户】
政府机构:北京国资委、江苏省经信厅、浦东大数据中心、中科院、药监局等
高校:清华大学、南京大学、南开大学、吉林大学、北京大学、哈工大、交通大学、北京理工大学等
银行保险:交通银行、上海农村商业银行、上海银行、中国太平洋保险、招商银行、友邦保险等
制造:中国航天、三一集团、西门子集团、通用电气、台积电、华力、大疆等
医疗:北医三院、协和医院等
文化娱乐:迪士尼、豫园股份等
软件行业:北京巨石、青海中水数易、利普康、浪潮等
互联网:智联招聘、思必驰、汽车之家等
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