基于生命周期的客群数据分析与数字化精准营销

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课程背景

“十四五”的未来五年，“发展数字经济是把握新一轮科技革命和产业变革新机遇的战略选择”。数字化经济崛起，新的技术工具为银行进行精益的客户管理提供了新的解决方案，越来越多的银行将技术手段运用到客户管理中，并借助先进的技术整合客户数据资源，为了实现业务流程创新和营销的精确化、主动化、个性化，常常还面临如下挑战：

传统银行客群管理的思路惯性大，需要积极转换“以客户为中心”的运行模式，并创新设计客户管理策略

客群信息获取渠道分散，数据分析不全面，无法应对客户在不同场景和阶段满足不同群体的金融需求，导致客户粘性不足

线上线下的信息无法统一，客群全生命周期无法闭环，营销精准性缺失

传统客户经理管理方式转变慢，缺乏高效的数字化营销体系设计，在客户分析、挖掘、维护等方面存在较多短板和不足。

本课程将从业务场景出发，突用利用数据解决实际问题，提供简单有效的新型数字化客群管理体系的建设方法和路径，帮助学员认识数据在组织内容流动的路径，识别数据中的有效信息，借助数据进行有效营销体系的转变，提升工作效率并创造更多价值。

学员对象

银行中层管理者、客群经理及关注银行客群数据分析的其他相关人员

组织收益

帮助组织人员统一对客户数据价值的认识

完善组织内部数字化客群体系转型建设的内容，增强数据利用的手段和方法

优化数据的治理和挖掘流程，提高工作效率，有效发现和解决问题

学员收益

破除学员对数据的畏难情绪，掌握基本的数据呈现技术和数据分析技能

帮助学员认识客群数据价值，结合自身工作，有效增加精确营销的手段，提升职业竞争力

课程大纲

1 数字化大潮下银行客户管理与营销趋势与布局

1.1数字化对传统银行业的颠覆，是挑战也是机遇

1.2客户对银行服务需求的改变

1.3数字化带来的客群关系管理的挑战

2全生命周期管理是银行客群维护的方向

2.1如何定义银行客户的生命周期

2.2如何对客户进行分层、分群、分级管理

2.3用户服务体系的构建

2.4全生命周期运营能力的培养

3数据挖掘的提升客群价值的途径

3.1什么是数据挖掘

3.2全方位采集客户金融数据

3.3客户模型是客群管理的核心

3.4如何利用大数据推动产品及营销的创新

3.5规避数据陷阱的“六大原则”

4数字化下场景化获客是开源的有效方式

4.1流量决定存亡，如果进行场景获客

4.2内容营销，挖掘银行品牌的价值

4.3体验营销，留住“粉丝”客户

5如何挖掘银行存量客户的价值“金矿”

5.1盘活存量客户的三大关键

5.2精准营销，提升存量客户的价值

5.3联动营销，打造协同极致的用户体验

5.4社交化营销，圈养活跃用户的关键

陈老师

陈炳老师 信息技术与数据管理实战专家

金融科技·数字化转型·商业智能·数据分析

常驻地：上海

【资历背景】

武汉大学计算机科学学士学位；

多年德国留学及工作经历

超过二十年信息及数据相关从业经验

精通数字化应用及转型咨询

熟悉政务、金融、零售业、制造业等多领域数字化应用

曾获上海市科技进步一等奖；

曾任：

多家合资或独资高科技企业部门主管、数字化部门总监

上海某电子政务头部企业副总经理

【实战经验】

某省级政府“一网通办”实施及运营管理工作；

某省级“健康码“平台的设计、开发及运维的工作；

省级经济运行大数据监控项目管理；

某国有大型商业银行金融量化交易平台、保证金平台项目咨询及建设；

多家外资银行、零售、制造企业商业智能及大数据分析项目咨询、实施及管理工作；

法国某知名奢侈品公司亚太区的商务智能、数据分析项目的咨询项目设计与实施管理；

某合资汽车制造公司商务领域销售、保用、备件、网点全流程信息化建设；

【主讲课程】

陈炳老师超过二十年信息及数据相关从业经验，精通数字化应用及转型咨询、政务大数据项目实施及运营、数据分析及 BI 系统应用建设等。相关课题以课程或项目形式进行市场交付。

《商业模式创新与数字化转型》

《商务智能在企业中的实战》

《客群数据分析与数字化精准营销》

《信息系统等级保护及数据安全》

《数字政府建设规划与实施管理》

《政务数据处理及风险管理》

《大数据及AI在商业银行风险控制中的应用》

《大数据系统建设项目管理》

《数字政府变革与实施管理》

...

其他商业智能及数字化应用相关辐射课题老师可以根据客户需求定制

【授课风格】

趣味性：陈老师对国内外信息技术及大数据领域均有涉猎，知识面广，授课趣味性强，让学员在轻松愉悦的氛围中快速掌握实战技能；

专业性：陈老师具有丰富的项目经验，加上多年潜心研究与实践，总结出系列极具专业性的课程，适用于各行培训的实际需求；

实战性：陈老师善于从业务目标入手，通过扎实的科学理论与丰富的技术实践有效结合，授课中采用案例演绎分析、双向互动研讨的形式，使学员快速实现从认知到理解到实践应用转化。

【部分服务客户】

某省级大数据中心、某省级政府办公厅、某地市级政务服务中心、某外资银行(中国)、某著名法国奢侈品公司、北京金隅集团、博马努瓦服饰商贸(上海)有限公司等。

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