业务数据分析II（Excel）

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【课程背景】

数据分析有多个含义，普通含义的数据分析包括展现数据的趋势，对数据做分类汇总，发现其中的TOPN数据，对比数据的不同与变化等。这些常规分析可以通过数据透视表来完成。这些内容在课程《业务数据分析I》中已经详细介绍了。而对数据的深入分析还包括发现数据之间的模式，规律，相关性及因果关系，预测未来业务数据，对数据进行统计分析从而发现问题等等。

【课程收获】

掌握各种数据分析方法

【学员对象】

财务，市场等部门骨干员工；中层管理者

【课程大纲】（本大纲的内容可以组合、定制）

第一单元 数据分析

1.描述性分析

2.直方图与箱型图

3.时间序列数据分析

4.聚类分析

第二单元 数据的预测方法

1.移动平均法

2.加权移动平均发

3.指数平滑法

4.蒙特卡洛方法

第三单元 相关性及线性回归

1.相关性分析

2.线性回归分析

3.多元线性回归分析

4.多元线性回归分析中的分类变量的处理

第四单元 统计分析

1.质量管理中的方差分析法

2.F-检验，T检验在生产管理中的使用。

3.分析影响销量的主要因素

李老师

李栋老师毕业于清华大学数学系，长期从事数据处理与数据分析工作。自2003年起，致力于在企业中使用Excel进行数据处理工作的分析和研究，独创了“企业Excel工作的标准模式”，可以帮助企业员工大幅提高数据处理的工作效率和质量。

李栋老师擅长数据收集、数据整理、数据分析以及数据可视化等培训。得益于本人多年的数据分析处理的实战经验，在授课中全部采用真实的案例，讲授的是在实战中最有用的方法，培训效果显著，为广大受训学员所赞誉。

培训特色

1.记得住。普通的Excel培训过于注重技巧和知识点的传授，缺乏有效的组织和线索，学员虽然即时的听讲效果好，但是并没有能够纳入个人的知识体系，导致很快就会忘掉，培训的中长期效果很差。李老师以“企业Excel工作的标准模式”为核心线索，将这些零散的Excel知识点去粗存精，组织成为少数一个有效的工作模式和方法，使学员 “记得牢”，“用的好”。

2.培训效果好。李栋老师的培训效果不仅仅体现在课堂效果好，还体现在长期的培训效果好。独特的“企业工作的标准模式”加上真实的案例教学，可以扭转学员对Excel的认知，从根本上建立数据管理的思路，经过学习后，使许多原来需要花费很长时间，甚至天天加班的工作，只要几分钟就可以完成。

实战经验

李栋老师长期以来，一直帮助各类企业客户进行数据分析处理的咨询服务。具有丰富的实战经验。李老师负责的经典项目包括：

李宁（中国）公司订货会数据分析及买手工具箱

Novozymes公司货架管理和数据分析

西安杨森TargetingTracking项目

可口可乐公司Time Study项目

Kappa公司物料系统数据管理和分析项目

李宁公司销售数据分析项目

IDC公司预测数据项目

百斯顿预算过程管理和分析

58同城绩效评估数据管理和分析

远洋地产人才评估与盘点项目

施耐德员工工时产出效率分析

可口可乐城乡数据库管理

可口可乐销售预测分析项目

可口可乐CEA数据分析项目

职业经历

回归线培训与发展咨询中心讲师，首席咨询师

清华微软高级技术培训中心发起人

主持原信息产业部CEAC培训认证体系开发

参与实施微软“企业动力计划”旨在提升企业数据处理能力

可口可乐、李宁等公司长期数据咨询顾问

合作客户

Microsoft Co.,LT、方正集团、可口可乐、58同城，工商总局、宁夏工商局，中粮集团，金风科技，工商银行，蒙牛乳业，山东税务系统、新浪网、LENOVO 联想、IDC、李宁、碧生源、动向体育、西安杨森、施耐德电气、爱立信、京东等

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