5G新基建大数据助力金融发展 ——金融机构如何抓住时代发展风口

我要预订

咨询电话：027-5111 9925 , 027-5111 9926手机：18971071887邮箱：Service@mingketang.com

课程背景：

疫情冲击下稳定经济诉求提升，“新基建”被提到新的高度。2020年以来，国务院常务会议、中央政治局会议均多次提到新基建。一般来说，新基建全称《新型基础设施建设》包含：5G基站、大数据中心、人工智能、工业互联网、新能充电桩、特高压、城际高铁和轨道交通等七大产业领域。

新基建中的新是指行业是新兴产业，但基建的属性却决定收益属性可能与旧基建相近，具有正外部性和低投资收益。发展新基建重要问题依然是解决钱从哪里来，以何种方式来的问题。“新基建”既承接了“旧基建”作为拉动经济增长引擎的功能，又作为驱动中国经济优化结构、转型升级、提高效益的强大技术支撑。“新基建”带动了“新经济”的发展，同时对金融机构的健康成长提供了前所未有的“新机遇”。

课程大纲：

前言：新基建对后疫情时代及未来经济影响

一、对冲疫情和经济下行最直接有效的办法就是基建——以工代赈

二、数字化时代来临催生中国产业升级

三、如何看新基建对中国金融产业的影响？

四、重塑增长：经济与企业都需要新基建完成新增长

第一章：新基建新在哪？

一、什么是旧基建？什么是新基建？

二、为什么需要新基建？新基建就是发展红利

三、新基建怎么干：一场数字化变革

四、新基建是新技术，更是新生产力、新生产关系、新生产要素

第二章：新基建七大核心领域详解

一、5G基站领域

1)第五代通信产业升级，如何引导中美世纪博弈

2)5G基站核心技术：高宽带、低延时、大容量、低耗能

3)5G基站是物联网、车联网、远程医疗、智能制造的基础

二、大数据超算中心领域

1)大数据将成为新时代的石油

2)云计算成为新时代的发电站

3)大数据及边缘计算，将通过数据赋能百业

三、人工智能领域

1)人工智能学科体系——算法、算力、数据产生的核聚变

2)人工智能与深度学习、神经网络、无人驾驶

3)国产芯片将支持人工智能发展——半导体、集成电路、芯片

四、工业互联网领域

1)智能制造平台——Iaas架构层、Paas平台层、Saas软件层

2)云——网——端全产业链智能网络

3)智慧工厂、智能车间、智能机器人

五、特高压

1)全国智能电网建设

2)直交流电力系统建设

3)特高压电力设备更新

六、新能源电动汽车充电桩领域

1)新能源电动汽车对中国汽车弯道超车的意义

2)充电桩不仅是充电，而是一个高密度能源+数据供给中心

3)充电桩与车联网、物联网、互联网完美组成一个智慧城市

七、城际高速铁路和城市轨道交通以及智慧交通领域

1)进一步完善我国高铁网络，提升高速时速

2)进一步建设城市轨道交通

3)建设世界先进的智慧交通与绿色环保交通系统

第三讲：新基建对金融机构提出了新要求

一、数字化敏捷创新是一次金融机构的文化与思维升级

1）树立第一性原理思维

2）树立互联网思维

3）树立数据驱动理念

4）树立敏捷迭代思维

二、数字化为中小金融机构赋能

1)超强感知能力：行为感知、情景感知

2)明智决策能力：包容性决策、增强型决策

3)快速执行能力：动态流程、动态资源

三、数字化敏捷创新提升客户价值

1）成本价值：高流量、长尾获客

2）体验价值：个性化、定制化、移动化

3）平台价值：多维、高频、生态圈

4）15个典型敏捷创新模式

第四讲：大数据助力金融机构创新

一、大数据基础概念

二、如何处理海量数据是解决——数据挖掘与分析

1)数据智能“猜”出并控制一切

实战案例分析：特朗普通过数据和算法来操控选民思想和结果

2)数据挖掘技术全面提升商业银行竞争力——相关性与随机性

实战案例分析：蚂蚁金服在机器学习算法上的应用

3)算法与大数据的关系——算法如种子、数据如土壤

三、人工智能与精准数据分析

1)人工智能基本概念——深度学习与非深度学习

2)机器学习算法分类——有监督学习（分类、预测）、无监督学习（聚类、关联）

3)“千人千面”定义银行业务中的角色

四、数据与算法在金融征信风控中的应用

1)金融征信风控体系核心模式

2)金融征信风控算法与模型的设计步骤

3)社交网络算法在金融反欺诈中的应用

案例分析：蚂蚁金服征信算法与模型，快速处理用户借贷需求

第五讲：搭建数字化敏捷金融模式

一、金融机构数字化落地转型策略

1）策略一：建设全新商业模式

2）策略二：以客户为中心的现有业务数字化转型

3）策略三：全面布局金融科技及全新风险投资机会

4）一套全新的基础IT 能力

一、建立数字化业务创新中心

1）业务敏捷创新方法

2）搭建敏捷项目管理架构

3）敏捷银行实施路径

二、建立数字化科技能力中心

1）分布式微服务的架构

2）异地多活的大数据中心

3）搭建大中台系统

案例分析： 蚂蚁金服敏捷能力搭建：业务敏捷中心 +技术敏捷中心

王老师

【个人简历】

北京区块链技术应用协会的会员和讲师、scrum精益敏捷管理顾问讲师

国家级信息化专家——国家工信部智能化管理师授课专家

北京理工大学计算机专业毕业。

【曾任】

搜狐互联网金融产品经理

百度智能产品运营总监

中国移动等互联网巨擎级企业担任项目经理、品管总监等职位。

【擅长行业&领域】

行业：金融、银行、企业、互联网

领域：人工智能、区块链、云计算、大数据等领域课题培训

【主讲课程 】

银行类：《银行4.0：一场金融界数字化革命》、《商业银行数字化敏捷转型策略》、《敏捷银行实施策略》、《互联网金融产品创新与应用》、《区块链技术与央行数字货币在商业银行中的应用》、《大数据在商业银行中的应用》、《商业银行在人工智能、大数据及算法实战应用》、《人工智能深度学习算法实战演练》等。

其他行业：《新基建核心技术解析与实施策略》、《互联网模式引领“新常态”经济未来》、《互联网思维与传统企业互联网转型》、《新媒体营销与品牌推广——公众号运营》、《工业4.0构建中国制造业未来》、《互联网搭建与运营管理培训》、《互联网端到端运营流程搭建》等。

【实战经验 】

王老师先后在出版、通信、互联网、咨询等行业，从事互联网运营管理、金融产品管理、项目管理、运营管理等工作15年。曾在搜狐、百度、中国移动等企业工作。丰富的企业实际工作经验，熟悉基层业务和国内企业的管理现状。培训课程始终围绕“变现”为核心，对如何将互联网企业运营管理与传统企业实践相结合，解决企业的实际问题，有独到的见解和实践能力。通过咨询项目为传统行业转型分享其在营销、市场、研发、物流等企业运营等各方面的心得。擅长将咨询工作中的经验、案例以互联网运营管理、营销管理、客服管理等形式制作成咨询方案与课件，在咨询项目中实际运做案例与活动。

近年培训与项目记录摘要：

近两年各银行及金融机构服务案例：

2019年，中国银行：互联网金融与区块链应用培训，参与人数40人.

2019年，建设银行：互联网金融应用培训，参与人数30人.

2019年，苏州银行互联网金融与区块链应用挖掘培训，参与人数50人。

2019年，拉卡拉征信大数据分析与金融征信培训，参与人数50人

2019年，工商银行：互联网金融与区块链应用培训，参与人数60人.

2019年，衢州农行互联网金融与区块链应用挖掘培训，参与人数40人。

2020年，华夏银行征信大数据分析与金融征信培训，参与人数50人

2020年，平安银行数字化银行转型创新培训，参与人数30人。

2020年，工商银行大数据分析与金融征信培训，参与人数50人

2020年，中国苏州银行银行4.0培训，参与人数40人。

2020年，北京银行金融征信培训，参与人数50人

近两年500强企业及各院校授课案例：

2019年，中国电信浙江分公司：互联网思维下的品牌营销，参加人员共200人以上。

2019年，广汽集团：互联网思维下的品牌营销，参加人员共100人。

2019年，美的集团：大数据营销，参加人员共300人以上。

2019年，TCL集团：工业4.0与中国制造2025培训，参加人员200人。

2019年，中国核能集团：工业4.0与中国制造2025培训，授课4期，参加人员共130人以上。

2019年，北京大学总裁班：数字化创新思维，授课4期，参加人员共180人以上。

2020年，武汉大学EMBA总裁班：大数据创新营销，授课4期，参加人员共100人以上。

2020年，杭州移动分公司：人工智能与大数据培训，授课6期，参加人员共200人以上。

2020年，浙江大学总裁班：区块链与数字化货币培训，授课人数30人。

2020年，中国惠普区块链技术与财务系统落地培训咨询，项目人数40人

2020年，上海交通大学：区块链技术与金融服务培训咨询，授课人数40人

2020年，清华大学新基建发展培训总裁班，授课人数30人

参与过多项与 AI、机器学习、大数据分析项目：

拉卡拉征信大数据分析与金融征信机器人项目:

-考拉征信是拉卡拉旗下独立的、开放的第三方信用评估及信用管理机构，是当前国内同时持有个人征信牌照及企业征信牌照的征信企业，也是国内首个成立专注于大数据征信模型研究的专业实验室的征信机构。考拉征信的数据来源是多维度的，依托大数据和互联网平台，数据来源既有拉卡拉十年积累起来的便民、电商、金融及近亿级个人用户和百万线下商户日常经营的相关数据，同时蓝标、拓尔思、梅泰诺和旋极等四家上市公司也同步共享其数据，此外还有公安、法院、航空、通讯、学历、学籍、工商等公共部门及其他行业合作的数据。

-基于考拉的非结构化大数据，本项目将重点研究：

个人征信大数据建模，企业征信大数据建模，对于个人用户的反欺诈征信大数据建模及处理系统等具体问题。

-自动收集、分析并处理多源、异构、非结构化的数据，充分验证并研究面向管理决策的非结构化大数据挖掘方法技术，面向管理决策的多源异构大数据融合方法，以及大数据统计推断与决策方法等重要研究内容。利用大数据的价值，对征信管理决策提供重要的支撑作用。

春雨医生健康大数据挖掘人工智能实证平台项目:

-基于春雨医生的大量问诊数据和全国范围内的病情分布数据，本项目将应用并验证大数据统计推断与决策方法；基于此平台中的海量问诊，本项目将应用并验证面向管理决策的非结构化大数据挖掘方法技术，既包括问诊文本挖掘技术，也包括问诊图片挖掘技术；在此基础上，进一步研究并应用如何将春雨内外部大数据转化为能够辅助病情诊断和辅助治疗的专业性知识，为自动化诊疗提供科学依据，由此研究非结构化大数据支持医疗决策的方法。

36Kr（36 氪） 双创指数AI平台系统:

-基于此平台数据来源的广泛性和异构性，本项目将应用并研究面向管理决策的多源异构大数据融合方法；在对多体量巨大的数据进行分析和推断中，本项目将应用并验证大数据统计推断与决策方法；在具体的指数构建及验证过程中，本项目将应用并验证面向管理决策的非结构化大数据挖掘方法技术，特别是文本挖掘技术，如文本的结构化表示、文本特征提取和文本分类等。

-本项目的重要完成研究并应用基于非结构化大数据挖掘技术将这些大数据转化为能够辅助管理决策的描述中国创新创业情况的知识，实时监控中国创新创业现状，为监管机构和政府部门的政策制定提供科学依据，防范市场风险，由此研究非结构化大数据支持管理决策的一般性方法和模式。

新华金融财经智能数据标准规范体系研究项目运用AI 机器人深度学习技术:

-项目针对金融财经数据服务特点建立一系列数据规范标准以及数据规范标准的维护更新体系，完成为用户提供一个了稳定、统一、规范、方便、高效的大数据分析服务平台

江苏协鑫集团电力设备大数据智能监测与故障分析系统运用:

-项目完成电力设备传感器采集的数据，构建设备大数据管理系统和电力故障分析预测挖掘平台，项目结合 OpenTSDB 动态时序数据库技术，实现设备故障数据的分类与预测预警模型，实现设备监测时间序列数据的分析挖掘与故障预警。

中国移动运营商的大数据分析系统:

-项目完成信令数据、充值数据、CRM、业务订阅数据等的存储管理和分析检索，实现数据集成、话单分析、客户深度标签分析，网络优化分析以及舆情预警。

【授课风格】

专家型讲师风格。有相对深厚的知识底蕴和丰富的社会阅历，以及个人独特的思考角度。

讲课时逻辑性非常强，旁征博引，谈古论今，侃侃而言，毫不费力，化技巧于无形，授课内容炉火纯青。

王老师的授课就是那种内容知识点随手拈来，随现场学员状态灵活而变。

【服务客户】

银行业：中国银行、工商银行、交通银行、建设银行、邮储银行、平安银行、招商银行、兴业银行、民生银行、华夏银行、苏州银行、宁波银行、各地农商行、等

其他行业：清华大学、北京大学、武汉大学、南京财经、中国移动、广汽集团公司、美的集团：TCL集团、中国核能集团、重庆邮政、EMBA总裁班、春雨医生健康、1 号店、德邦物流等

【客户反馈】

学员评价

在工作中，汲取新知识是非常重要的，这次培训，学到了很多相关知识，非常实用，希望下次公司培训还能请王老师。

——中国移动

这次大数据营销的培训，让我感觉银行的未来非常有前景，很庆幸自己参加了这次培训，着实大开眼界！

——招商银行

我要预订

咨询电话：027-5111 9925 , 027-5111 9926手机：18971071887邮箱：Service@mingketang.com