大数据时代的制造业

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课程背景

“这是最好的时代，这是最糟的时代，这是理性的时代，这是困惑的时代，这是迷信的时代，这是怀疑的时代。这是希望之春，这是失望之冬。人们拥有一切，人们一无所有。由此将坠入地狱，由此将升上天堂。”

——狄更斯

人类社会进入工业文明以来，创造了农业文明的千万倍的财富。经历了机械化，电气化和自动化三次技术推动的工业革命，现在正在进入由万物互联和数据驱动的智能化革命时代。

麦肯锡提出大数据的概念，马上风行全球。美国，中国等国家都纷纷把大数据定义为国家战略。在2015年9月大数据被定义为国家战略，今年10月份，习主席把大数据基础设施定义为政府提供的公共服务战略资源。

今天，制造业运营产生的数据的规模，范畴和深度在快速增加，提供了海量的数据来驱动基于场景的人工智能。

制造业中增值的知识分享和协作使得自适应，协作性企业成为可能。

大数据和先进的分析已经被集成到制造业运营中的营销和销售、产品研发、客户管理、工艺和制造、供应链协同、服务和再生之中。这大幅度提升了制造业管理的水平。

78%的企业CEO认为大数据分析是一个颠覆式的重要新技术，成为组织长期变革管理的基础。

基于大数据的场景化的人工智能，大幅提升对企业策略，战略和运营对财务目标的影响因素的深度认知。

数据是现实世界的DNA，随着物联网的广泛应用，制造业已经和将要安装各种传感器，和软件平台，把客户需求，天气，各个学科技术能力，制造资源和能力，网络，物流，营销策略，产品售后服务等全方位信息收集起来。大量的数据让我们有计划通过大数据对客户需求，产品设计、工艺优化，供应链和生态圈等纬度进行深度“洞察”，并基于不断拓展显知识和隐知识的认知来深度优化制造业的经营，从而可以把企业的经营提升到全价值链的智能化管理水平。

课程大纲

大数据技术的历史、现状和未来

数据诉说真相的三个故事

数据分析和数据挖掘

大数据概念的产生

大数据和小数据

大数据，机器学习和人工智能

大数据技术

–数据摩尔定律

–数据会说话

–大数据技术基础架构

–工业大数据的特点

–工业大数据发展现状和趋势

大数据实践

–Walmart数据驱动供应链管理实战分析

工业互联网、大数据和工业云

物联网——工业互联网的基础

–从嵌入式系统到物理信息融合系统

–智能化产品——物联网

–敏感元件，通讯协议和技术标准物联网的地基

云计算和云存储

公有云和私有云

数据集成驱动横向集成，整合价值链上企业之间的流程，减少流程节点提升效率

数据集成驱动纵向集成，让企业流程层级大幅减少，大幅提升决策速度和质量

数据集成驱动端到端集成，数据高速公路让制造业敏捷。

工业大数据、机器学习和人工智能

数据挖掘、机器学习、深度学习和人工智能概述

用数据为原料，经过机器学习产生、优化和升级人工智能

人工智能正在改变世界

–从抢答诞生的沃森正在改变医疗，银行和数个行业。

–谷歌人工智能正在影响人类的未来

–GE基于人工智能改变能源，航空和医疗行业

智能化大数据时代带来的挑战

传统的营销和销售模式失灵了，精准的个性化营销和销售成为主流。

如果我们不转型，我们很快就会回到“石器时代。”

产品智能化是供应链转型的加速器。

自适应的智能化的制造体系是保证转型成功的基石。

数据驱动、分布决策、专家型公司将成为供应链上的明珠。

产品服务化，服务及时化是大势所趋。

大数据如何提升企业经营

大数据改变营销和销售

–数据带来细分市场的各种依据，直至精准营销

–精准营销中的精准定价，精准媒介，精准推送，精准互动。

–智能产品带来精准的需求管理，和精准配销

–数据驱动的精准销售规划，精准销售行动和精准话术

–数字化和互联带来的智能化管理

大数据驱动精准的需求预测

–天气，活动，社交媒体，用户交互等等各个纬度数据与需求的关系

–大数据洞察需求变异的动因和联系

–大数据带来精准的天气预测

–未来确定性因子如事件，天气和不确定事件和测不准的需求

–“天下武功唯快不破”实时的预测系统快速把确定性事件变成确定性需求变异

大数据驱动供应链网络优化

–公路、铁路、航空和水路数据转化为时间成本的数据

–物流供应商的数据采集

–需求和物流仓储的地理分析

–货品物流需求数据

–大数据，大洞察，大愿景和大机会

–合并和增加网点的优化机会决策

全网精准数据追溯和场景再现的价值

–精准的数据，带来精准的问题陈诉

–精准的数据，带来精准的解决方案

智能制造给链接整个供应链

–智能制造企业的数据高速公路网——集成，互联，共享

–大规模个性化定制CTM的业务模式中精准扁平的供应链

–协同制造中敏捷，扁平，精准的供应链

–从需求到设计，到制造，到供应链，到服务整条数据链的链接颠覆传统的业务模式和管理模式

工业大数据在研发中的应用

–产品需求优化

–产品设计优化

–产品工艺优化

–材料和部件优化

工业大数据在制造中的应用

–先进生产排程

–生产工艺优化

–设备监控和质量管控

–资源效率优化

工业大数据在服务中的应用

–设备大数据与失效模式，预测性维护

–远程运维和服务化

大数据让策略行动和财务结果之间的关系透明化

–KPI——如何考核决定如何行动“屁股决定脑袋”

–KPI中很多指标是矛盾的，不同的侧重，带来不同的结果

–大数据洞察策略和行动和财务结果的直接关系

–大数据优化KPI从而优化财务绩效

大数据和知识自动化

–知识自动化

–大数据是知识自动化的源头

–大数据助飞知识自动化

大数据实施的障碍分析

如何推进和实施供应链大数据

–将数据作为战略资产进行管理

–打破数据壁垒，跨价值链分阶段整合数据

–构建供应链大数据管理与分析团队

–确保数据安全和隐私

大数据最佳实践

如何部署供应链大数据实现企业供应链转型升级

辛老师

工信部数字化赋能中心首席专家

海克斯康测量技术（青岛）有限公司智慧大数据事业部咨询专家

北京至卓越信息技术有限公司总经理

20年企业管理咨询，数字化、信息化咨询实施。

培训课程：

企业数字化转型实战、数字化领导力、工业4.0、智能制造、工业大数据、工业自动化、工业互联网、制造业数字化转型、工业物联网、人工智能、数字工厂规划、MES规划和需求管理。

教育及资格认证：

北京科技大学企业管理硕士 1997.9——2000.3

天津大学工学学士(无机非金属材料专业) 1990.8——1994.7

数字化转型、智能制造、企业信息化、工厂数字、自动化专家，高德拉特组织认证TOC专家（TOCE），TOC应用专家TOCAE，管理学硕士，工学学士。Celemi认证讲师。

工作经历：

2009—今 北京至卓越信息技术有限公司总经理，首席咨询专家

1999-2008 北京冠卓企业管理顾问有限公司，运营管理首席咨询专家

1994-1997 中石油工程技术研究院 研发工程师，大客户经理

咨询案例：

主持铁科院产业化基地机电板块智能制造整体规划咨询和落地实施。工厂依照工业4.0的标准规划建设，梳理183种产品的产业化基础，构建产品数字化，工艺数字化，业务流程数字化，主持设计了3条智能自动化无人产线，2条精益智能产线，设计数字化车间，数字化工厂，主持集成实施了ERP/ PLM/ MES/ QMS/ WMS/ WCS/SCM/CAE/CAD/CAM等系统和工具，并基于此构建数字化的业务模式。

北方华创ERP/PLM/CRM/OA集成实施总顾问和项目监理。5个月四个系统集成实施成功上线。

中国中车眉山车辆有限公司，整个工厂的异常管理系统的规划实施。

苏州、徐州、无锡、宁波、南京、深圳、青岛、惠州、赣州等地智能制造智库专家，为全国17个智能制造试点城市，提供企业诊断，人才培训，项目辅导等支持。

其他客户：波音复合材料有限公司，时代电气，海尔电器，顾家家居，固锝电子，海普制盖，TCL金能电池，百圆裤业，京城控股，南车眉山车辆有限公司，时代新材股份有限公司，维讯电路板（苏州）有限公司，海信冰箱（成都）有限公司。

特长和简历：

辛玉军尤其擅长企业数字化、智能化转型规划和落地；工厂信息化、数字化咨询；智能工厂，智能车间，智能产线的规划和实施。

北京大学、清华大学、上海交通大学、浙江大学、天津大学、北京航空航天大学、深圳大学、四川电子科技大学总裁班客座教授。

辛玉军20年从事经验，企业管理咨询9年，企业智能化、数字化、信息化管理咨询11年，和西门子，达索，英杜睿，科德宝宜和等多家的PLM，MES，APS，CAM等软件公司合作服务众多制造业跨国公司以及中车，海信，航天科工等大型国有企业。

辛玉军是国内唯一一批受训于高德拉特咨询机构的TOC专家。擅长把TOC应用于经营规划，财务管理，生产计划，物流配销，项目管理，战略规划等整个公司经营管理。其中辛玉军对TOC思维流程方法论的应用尤为熟练，可以让复杂问题简单化，快速掌握事件的本质。

辛玉军和工业4.0的主要推动者达索、西门子、SAP、博世、倍福自动化、ABB等企业有着深入的业务合作，多次到德国参观考察工业4.0的实践，和德国工业4.0的研究界和实践者进行理论探讨。并撰写了《工业4.0实践精要》一书，由机械工业出版社出版。

辅导过的客户：

辛玉军曾培训过众多优秀企业，其中包括：波音复合材料、空中客车天津总装厂、合力叉车、青山工业、徐工集团、施耐德电气、德国凯驰电气、李锦记、上汽大通、广汽本田、东风本田、西门子电机、广汽传祺乘用车有限公司、广西汽车集团有限公司、汉江水利水电集团有限公司、航天科技集团有限公司、航天科工集团有限公司13所、科勒卫浴、中国中车长江车辆有限公司、中国中车时代电气股份集团、中国中车时代电机有限公司、中国中车青岛四方车辆研究所、中国烟草机械集团，昆明船舶设备集团有限公司，上海柴油机股份有限公司，天津威世通用半导体有限公司，亚新科集团，新代数控，威强工业电脑，冠捷科技，泰科电子，香港新世界百货，华地企业集团，烟台海普制盖有限公司，上海贝尔阿尔卡特，北京普析通用有限责任公司，中航油股份有限责任公司，京东方股份有限公司，上海光华爱美而特仪器有限公司，威世特迪亚-亨特利（北京）电子有限公司，天津威世世铨电子有限公司，清华同方股份有限公司，福建富士通信息软件有限责任公司，东莞诺基亚，华映光电有限公司，广州百特医疗设备有限公司，山东龙大集团，方正集团，方正宽带，汉龙集团，攀枝花钢铁集团；博世汽车电子，好丽友食品，百圆裤业，七星华创股份有限公司，欧斯朗照明，亚华种业股份有限公司，湘沪汽车，东方通信，重庆宗申集团，东华尤尼科，中国电信，北京北开电气股份有限公司，北京毕捷电机股份有限公司，北京天海工业有限公司，北京第一机床厂，TCL金能电池有限公司等3000多家企业。

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