机器视觉（初级班）

机器视觉（初级班）

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课程介绍：

机器视觉工程师是负责利用计算机视觉技术来开发、设计、优化和维护各种机器视觉系统的专业人员。他们使用机器视觉技术对物体进行捕捉、分析和识别，帮助提高工业生产的自动化和智能化水平。作为机器视觉工程师，需要掌握的核心技能包括计算机视觉算法、图像处理技术、编程语言（如C++、Python等）、深度学习技术等。此外，还需要具备扎实的数学基础和良好的逻辑思维，以便能够设计出高效、稳定的机器视觉系统。

机器视觉工程师的工作内容主要涉及以下几个方面：

1. 设计和开发：根据项目需求，设计并开发出符合要求的机器视觉系统。这包括选择合适的图像采集设备、设计图像处理算法等。

2. 图像处理：对采集到的图像进行处理，包括去噪、增强、分割等，以便能够准确提取出有用的信息。

3. 算法优化：对机器视觉系统中的算法进行优化，以提高系统的性能和稳定性。

4. 系统集成：将机器视觉系统与其他自动化系统进行集成，实现整个生产线的自动化和智能化。

5. 维护与技术支持：对已部署的机器视觉系统进行维护和故障排查，为项目团队提供技术支持。

培训对象

工程师和技术人员

1.自动化工程师

2.机器视觉工程师

3.电子工程师

4.软件工程师

研究人员和学者

1，计算机视觉研究员

2，人工智能专家

制造业和生产管理人员

1．生产线主管

2．质量控制经理

销售人员和市场营销人员

1.机器视觉产品销售

2.市场分析师

其它行业专业人员

1.医疗影像技术人员

2.农业技术人员

3.物流仓储技术及管理人员

4.安全监控人员

课程收益

随着人工智能技术的快速发展，机器视觉领域正在蓬勃发展。对于机器视觉工程师来说，其职业发展空间十分广阔。一方面，随着应用领域的扩大，企业对于高素质的机器视觉工程师的需求量将会逐渐增加；另一方面，通过不断学习和进修，机器视觉工程师可以逐步提升自己的专业水平，成为行业内的专家。

课程大纲

1.什么是机器视觉

2.工作原理

3.应用现状

4.产生和发展

5.应用领域

6.市场趋势

7.前景发展

8.机器视觉系统组成

9.视觉检测系统检测流程

10.工业通讯

11.工业相机

12.工业镜头

13.照明技术

王老师

教育背景：

本科

2005.09-2009.06 东华大学

主修课程：高等数学，C++编程，原子力学，等离子体物理等

研究生

2009.09-2012.06东华大学

主修课程：线性代数、数字图像处理等

专业技能：

熟练掌握VB6/VB.Net/C++/C#语言，熟悉Halcon机器视觉开发软件以及OPENCV开源图像处理库，并精通图像处理各种算法；熟悉COGNEX相关机器视觉产品及In-sight、Vision Pro等软件；熟悉PC base机器视觉系统；精通工业镜头的选型与应用、工业光源的选型及应用；视觉检测软件的框架编写和维护；熟练掌握与PLC、机械手等外围设备的通讯交互。

工作经历：

2012.7-2014.07

上海优汉实业有限公司

视觉研发工程师

公司视觉项目的实施和研发

条烟高速外观检测项目视觉负责人

2014.8-2017.07

上海富驰高科技股份公司

视觉主管

公司视觉项目的评估、实施

公司视觉团队的管理和建设

公司内部技术培训

2017.8-2020.07

上海芬能自动化设备有限公司

研发部经理

公司视觉项目的评估、实施

研发团队的管理和建设

公司人员培训

检测软件的框架编写和维护

2020.08-至今

上海罡宜机电科技有限公司

技术经理

视觉方案的评估

视觉技术的研发

负责技术团队的建设

公司内部技术培训

负责和客户进行技术沟通

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