数字化转型方案班

数字化转型方案班

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课程背景

数字化转型是企业发展的必然趋势。但纵观各大企业转型之路，却困难重重：多数企业落入“数字化试点陷阱”、落地结果与规划价值相去甚远、跨部门运转协作效率低下……企业该如何破局，真正用数字化赋能企业发展？2023，推出【3天2夜企业数字化转型方案班】， 以的授课模式， 协助企业解决数字化转型的中的困境：帮助企业清晰数字化顶层战略定位，规划数字化转型路线；探索数字化时代下经营模式的创新；设计数字化转型先锋团队体系、提升综合数据治理能力，实现数字化转型的有效落地。

课程收益

转型认知提升：明确顶层战略定位，透彻理解数字化转型的本质和底层逻辑，强化团队认知协同

转型路径规则：深刻理解数字化应用场景，清晰数字化转型的方向和思路，制定转型路径

落地方案输出：采用框架、方法、步骤、工具和模版，在讲师的带教辅导下产出转型可行性方案

培训对象

CFO、财务总监等财务高管 董事长、 CEO

数字化转型领导团队、数字化转型技术团队

课程大纲

一、数字化转型认知提升

(一)从生活场景中的数字化理解企业中的数字化

1、生活场景数字化：出行、购物、信息获取

（1）数字技术闭环是什么？采集→分析→决策

（2）数字技术闭环带来了什么转变？

（3）数字技术闭环的核心是什么？

（4）生活场景数字化为什么是非连续性关键变革？

2、从生活场景数字化到业务场景数字化

（1）从信息化应用到数据决策看业务场景数字技术闭环

（2）从业务场景数字技术闭环看数字技术闭环两个阶段：数据化阶段和数智化阶段

（3）通过对比数据化和数智化的管理效率差异看未来企业管理方式的升级趋势

（4）从企业数字化管理方式升级中看管理者的角色和能力要求

(二)企业数字化转型数字技术闭环的构建

1、从信息化场景看信息化与数字化的区别

（1）员工打卡数据分析：构建双向数字化闭环思维

（2）数字技术闭环思维=数字化意识：

从线性信息化思维意识到闭环的数字化思维意识

2、从“感知-响应”模型看数字技术闭环构建的五要求十要素

（1）从生活场景中的“感知-响应”模型看管理中的数字技术闭环

（2）业务场景中数字技术闭环的五个目标要求

（3）业务场景数字技术闭环构建的十个要素（4T6流）

（4）从4T要素看企业数字化转型团队建设和能力要求

（三）数字技术闭环应用从小场景到大产业

1、企业内部的数字化转型

（1）数字化转型小场景：业务流程环节中的数字化

（2）业务链条的数字化：业务板块的数字化

（3）企业全域数字化：企业内部经营管理数字化全景

2、行业和产业的数字化转型

（1）跨组织边界的数字化

（2）行业数字化平台建设

（3）产业数字化生态平台

➢ 研讨训练：结合自身企业的业务，设计数字技术闭环场景数字化转型战略规划五步法

二、数字化转型战略规则五步法

(一)数字化转型的全景图

1、数字化转型的全景图（战略蓝图）：横向x纵向的数字化转型蓝图

2、数字化转型的横向四大业务域：

（1）空间设备智能化升级

（2）经营管理智能化升级

（3）产品全生命周期的智能化升级

（4）跨组织边界服务的智能化升级

3、数字化转型纵向四个驱动力升级

（1）传统企业的才智驱动

（2）信息化企业的流程驱动

（3）数据化企业的数据驱动

（4）数智化企业的算法驱动

4、数字化转型中的模式创新：

（1）数字技术驱动的平台化创新：连接、认知和匹配优化

（2）数字技术在跨组织边界协作中的创新应用：行业平台与行业整合

（3）数字技术在产业链协同上的创新应用：产业生态平台

（二）数字化转型战略规划五步法

1、第一步、外部数字化环境分析方法：新五力模型

2、第二步、数字化转型蓝图设计：横向规划业务域，纵向规划转型深度

3、第三步、数字化转型的核心路线选择（路线图）：按照遴选首推路线的三个标准设计数字化转型路线（三个标准：简单易行、价值创出、核心痛点）

4、第四步、按照4A方法设计数字化转型业务场景，场景实施的轻重缓急排列方法

5、第五步、数字化转型落地实施的成功要素4P+4C

（1）四轮驱动（战略、组织、文化、人才）

（2）4P要素（President、Profession、Participation、Programmatic）

（3）4C方案（Commitment、Capital、Capability、Collaboration）

（三）数字化转型的认知误区和关键瓶颈

1、数字化转型常见的认知误区：少走弯路，不走错路

（1）技术认知错误：数字化≠信息化

（2）数据认知错误：放大数据的价值，忽视应用价值

（3）变革认知错误：组织架构错误、业务变革错误、驱动力来源错误

2、数字化转型常见的五个实施瓶颈：

（1）数据

（2）技术

（3）组织

（4）人才

（5）文化

➢ 训练：按照五步法，设计自己企业的数字化转型战略，设计远景蓝图、核心路线、关键场景即可，从而建立本企业数字化转型的整体框架和总体目标、方向。

三、数字化管理体系升级

(一)数字化管理体系升级七步法

第一步、业务流程数字化（数字化业务流程再造）

第二步、管理目标指标化（数据指标化管理）

第三步、数据指标可视化（数据指标体系化分析）

第四步、经营管理数据化（管理驾驶舱体系化搭建）

第五步、经管决策模型化（从数据化到数智化升级）

第六步、决策模型系统化（算法替代人脑升级）

第七步、管理方式数智化（智慧型企业建设）

（二）数字化管理体系升级七个关键举措

1、数据资产治理规范化

2、数据能力晋级全员化

3、数据组织建设职能化

4、数据资产管理系统化

5、数据中台建设平台化

6、算法模型管理体系化

7、组织业务变革专业化

➢ 训练研讨：设计企业经营和管理体系上的数字化转型方案，梳理公司未来数字化转型需要推动的重点工作，完成企业数字化升级地图。

四、企业数据治理能力提升

（一）管理者驾驶舱与应用场景价值

1、管理看板：实时动态跟踪过程，实现管理可见、过程可控、目标可达

（1）管理看板制作的五个步骤

（2）梳理数据指标的体系化方法：三步法

（3）案例演示和实操练习

2、决策看板：提高决策敏捷度，实时决策，快速响应内外部环境变化

（1）决策看板制作的五个步骤

（2）决策逻辑梳理的方法

（3）智能决策指挥系统

（4）案例演示和实操练习

3、分析看板：用数据实时追溯和发现关键管理问题并及时解决问题

（1）分析看板制作的五个步骤

（2）分析思路梳理的基本方法：解构→解构的四种方法

（3）案例演示和实操练习

（二）数据可视化图表制作与数据看板制作

1、数据准备

2、数据图表中的五种常见基本分析

3、常见基本数据分析的可视化表达方法

（三）企业体系化搭建管理者驾驶舱落地实施的方法和注意事项

1、企业数据体系建设：

从数据质量到数据综合治理；

企业数据资产管理平台建设

2、数据可视化管理中的关键问题

3、搭建管理者驾驶舱项目管理要注意的问题：

给推动管理驾驶舱落地的项目经理的建议和项目管理方法

数据化项目成功要素

数据落地项目管理十要素

（四）数据指标体系搭建

1、建立指标体系的基本逻辑和方法

2、梳理数据指标的思路

3、数据指标梳理方法示例

4、数据指标体系与企业数据指标地图

5、数据指标体系应用

（1）分析与解读数据指标

（2）建立数据指标标准

（3）数据指标可视化分析

（4）数据指标钻取与层级分析

➢ 训练研讨：企业综合数据治理路线规划

专家老师

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