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数字化采购创新与降本
【课程编号】:MKT050765
数字化采购创新与降本
【课件下载】:点击下载课程纲要Word版
【所属类别】:采购管理培训
【时间安排】:2025年09月11日 到 2025年09月12日4600元/人
2024年09月26日 到 2024年09月27日4600元/人
2023年10月12日 到 2023年10月13日4600元/人
【授课城市】:上海
【课程说明】:如有需求,我们可以提供数字化采购创新与降本相关内训
【课程关键字】:上海数字化采购创新培训
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课程背景:
采购问题是企业永恒的话题,采购成本关系着这个公司利润的命脉、供应商的报价是供应商狡诈的体现、强势供应商在我们面前肆无忌惮令sourcing扼腕叹息、原材料、人工成本上升的速度令人咋舌;再纵观公司内部,我们的采够团队的专业程度也让我们着实为自己捏上一把汗:传统的询价体系让我们很难洞察到他们的真实成本、只能通过甲方的淫威迫使供应商进行年降真的是降低成本的杀手锏吗、我们的采购每天在财务预算与审计的双重压力下苟延残喘、技术指定供应商更是让我们的采购成本雪上加霜…..,通过本课程的学习,我们可以掌握数字化背景下最先进最专业的成本分析体系,为我们降低采购成本增加必不可少的专业砝码。
培训对象:
供应链、采购及相关从业者;
(内训)强烈建议邀请IT、财务等部门参与培训(数字化思维)
单靠采购一个部门很难完成采购数字化转型
课程收益:
1、采购数字化转型的5个支柱要素
2、采购数字化降本的6个技巧
3、采购价值的4个体现
4、数字化成本模板搭建(双维度)的技巧
5、即插即用的财务公式
6、大数据和小数据的获取方法、渠道及更新技巧
7、成本的12的要素
8、数字化成本模板的应用
9、谈判筹码的获取
课程大纲:
1、站在VA/VE的角度来看采购体系的贡献
(1)传统的采购弊端,从供应商准入一直到产品入库,无法形成闭环
(2)采购的价值到底在哪里:保供是第一,成本是第二,那么价值是第几呢
(3)采购的数字化体现在哪里
数字化的供应链
数字化供应链的技术背景
(4)数字化采购团队的构成及专业要求
人力资源的价值构成
价值型采购人才是数字化成功的基础:硬核
2、数字化的采购信息系统解析
(1)数字化的供应链体系的核心要素
数据交互(与所有采购参与者)
价值体验(与所有采购参与者)
与供应商共进退(供应商完全参与)
“去”人化(引入AI)
(2)采购数字化的信息系统是要求在全链思维体系下覆盖采购的每一个环节(以SAP为例)
APP的应用(移动的数据载体)
SAP中MM、PP、WF、CO、FI等模块的价值
独立数据模块的存在相当荒唐,数字化需要数据链,一个闭环的数据链
3、采购成本降低的核心手段
(1)国产化
国产化的整体设计思路
国产化的匹配与技术设计的匹配
(2)供应链金融介入
汇票的管理
汇率买卖
HSCODE的匹配
减税与补贴
呆货抵押
垫资与撇脂定价
(3)采购方式的多元化-尽量减少招标
期货
买方联盟
招标采购-尽量减少:对标,用谎言来验证谎言,得到的依然是谎言
电子贸易平台(外包)
成本分析-核心,价值的最大体现
集采的魅力
-集采的体系搭建
-集采的范围设定
-集采的供应商谈判思路
(4)减少单一供应源(对成本威胁极大)-11个应对措施
指定供应商
拒绝甲方合同
多品种小批量
要求甲方100%预付货款
…..8个(课程上详述)
(5)绿色采购-包材循环对降本的帮助
循环的核心-标准化管理
寿命与包材回收协议
(6)技术部门的协同对采购降本的帮助
减少技术部门指定供应商-品牌偏好
技术频繁变更
设计失误
BOM中非标物料过多
……(6个威胁,课上详述)
(7)供应商扶持与供应商备份
扶持的价值
备份对成本的帮助
4、数字化采购成本分析与降本
(1)双维度成本模板
工艺和工序的维度
成本要素维度-12要素
-人工
-材料
-加工等12个
(2) 内部数据获取:供应商准入时,我们需供应商提交什么样的资料,哪个部门负责存档,存在哪里,谁负责数据的电子化,谁负责更新……
供应商准入获取的数据:
-税务登记(三证合一)
-样品
-3张财表
……等8个要素(课上详述)
权重的匹配
数据的存档、电子化与数据更新(将供应商的营业执照锁在柜子里的时代已经完全落伍)
(3)外部数据获取(第三方渠道)
人工数据
材料数据
设备数据
税务数据
利润数据
……等12个,都从什么渠道获取(课上详述)
5、ERP与APP的价值
(1)电子合同的闭环管理
电子合同
电子签收
电子对账
电子结账
(2)报价模板-如何让供应商通过平台与自己对标
(3)预测数据与计划数据的传递
预测数据与计划数据
VMI数据
(4)OTD模型管理与AI体系
总结:采购成本控制的方法很多,我们如何选择才能与企业的发展匹配……
马老师
加州数据金牌顾问
前霍尼韦尔供应链总监
行业20年从业经验
英国皇家CIPS&CILT高级顾问
擅长供应链数据治理,数字化转型很供应链数据模型建设
擅长领域
供应链数据治理、供应链数字化转型、供应链区块链、智能供应链、采购、精益物流及智能物流、绿色物流、MMOG、预测与计划、采购成本、库存控制、供应商管理、工业APP应用等
特点(实战)
用案例来解释您的困惑,用经验解决问题
服务企业
政府机构:上海市黄浦区、静安区、徐汇区、虹口区政府;江苏省政府
汽车机车:中国中车、常熟捷豹路虎、沈阳宝马、广汽三菱、陕重汽、吉利、武汉雷诺等
汽车电子类:大陆电子、泰科、村田、博世、博泽、曼胡默尔、马勒、安道拓、ZF、德纳等
工程施工类:中交建、中建7局等
大型设备类:金风科技、中船重工、阿特拉斯科普柯、美卓等
重工类:三一、徐工、阿特拉斯-科普柯、日立建机等
医药及医疗器械类:诺和诺德、赛默飞世尔、强生、飞利浦、东软、迈瑞、扬子江药业等
食品类:伊利、山东金锣、可口可乐、好时、不凡帝范梅勒等
物流类:顺丰、天地华宇、中远海、海丰、保正等
快销品类:江门维达、广州立白、迪卡侬等
化学类:中海化学、中化蓝天、扬子石化巴斯夫、西太平洋、立邦、君正氯碱、新疆中泰等
服装类:海澜、报喜鸟等
电力资源类:保利协鑫、正泰、力诺、金盘、晶科、晶澳、隆基等