智创未来，Power BI推进财务数字化转型

智创未来，Power BI推进财务数字化转型

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课程简介

大数据时代到来，很多企业在通过诸如ERP(企业资源计划系统)、MIS(基本业务系统)、CRM(客户关系管理系统)、SCM(供应商管理系统)、WMS(仓储自动化系统)、HRS(人力资源管理系统)等各类信息化工具对企业实现精细化的管理，以提高企业核心竞争力。但这些业务系统各自独立、信息分散，缺乏统一整理、分析、呈现，这些数据只是数据，并没有真正发挥对企业经营决策的巨大效用。

财务部门，作为企业数据仓库，对于企业的数字化转型更是起到举足轻重的作用。

然而，问题是：

信息量大、数据庞杂，怎么快速处理？

怎么把N张报表关系，同时呈现一张版面？

怎么直观动态，让老板等所有都人能看懂？

工欲善其事必先利其器！是时候考虑换一把数据分析“利刃”了——PowerBI作为商业自助式可视化分析软件，可以帮助分析人员打通各系统之间数据的不互通性，并生成符合企业自身情况的报表。

本次课程邀请微软Power BI方向全球最有价值专家(MVP)赵保恒，结合财务分析思路和Power BI操作技巧，带您学习Power BI数据整理、数据建模分析、实战报表制作等，最终制作出一份完整、完美的财务分析报告，让您在数字化转型的大时代真正发挥财务对企业业务经营决策的巨大效用。

【课程收益】

透视经营状况——打破财务思维，掌握、使用经营分析方法，准确把握企业经营状况

构建分析思维——从企业战略出发，与商业模式相结合，构建业财融合的分析思路

掌握分析工具——将Excel与Power BI相结合，帮助财务提升经营分析效率与结果

提升汇报技能——精准直击企业经营数据，提高财务人汇报技巧，有效提供决策信息

【课程内容】

第一章 Power BI数据整理规范进阶

1、Power Query数据规范案例实践：

01.合并多列多行数据到单列

02-统计多行多列不重复值及其个数

03-快速统计总预估、总采购、总库存

04-近三年的离职人数和离职率对比

05-拆分并去重单元格多个复姓到单列

06-快速汇总每个报订人的总折扣金额

2、Power Query 合并查询

-单列关键字-合并查询-聚合数据

-单列关键字-合并查询-扩展数据

-多列关键字-合并查询-聚合

-案例实战：六种方式对比预报名表与签到表

3、Power Query数据整理实战M函数应用

1) Text.Select

-Text.Select([姓名],{"一".."龟"})

-Text.Select([姓名],{"1".."9"})

-Text.Select([姓名],{"A".."Z"})

-Text.Select([姓名],{"a".."z"})

2) Text.Remove

-Text.Remove([姓名],{"一".."龟"})

-Text.Remove([姓名],{"1".."9"})

-Text.Remove([姓名],{"A".."Z"})

-Text.Remove([姓名],{"a".."z"})

3) Lines.ToText

4) ch Text.Combine

-each Text.Combine（＿，＂，＂）

第二章 Power BI数据建模分析进阶

4、Power BI进阶DAX函数

1) 按指定字段排名

-SUMMARIZE、RANKX、ALL

2) 矩阵表中的优化

-IF、HASONEVALUE

3) 于指定金额地区

-CALCULATE、FILTER、VALUES

4) 排序前10名产品

-RANKX、ALL、CALCULATE、VALUES

5) 声明变量函数

-VAR创建辅助列

-VAR创建度量值

6) 选与交叉筛选

-直接筛选判定函数ISFILTERED

-交叉筛选判定函数ISCROSSFILTERED

7) 函数

-分组汇总函数SUMMARIZE

-增加计算列函数ADDCOLUMNS

-生成只有一行的表函数ROW

-构造新表函数SELECTCOLUMNS

8) CATENATEX、VALUES

9) TOPN提前满足条件前N条数据

10) ALL、ALLEXCEPT、ALLSELECTED

第三章 Power BI实战报表制作美化

5、Power BI报表制作美化实战案例

1) 获取数据源整理规范

-5张表

-区域表

-首行作为标题

2) 关系

-CALENDARAUTO()

-自动生成日期表

-手动创建表关系

3) 助列

4) 创建度量值

5) 首页

-设置背景

-下载图标

-PPT设计

-插入图标

-插入文本框

6) 考核页

-设置导航

-插入LOGO

-导入KPI图表

-插入卡片图

-插入切片器

7) 析页

-设置导航

-插入LOGO

-插入切片器

-插入折线图

-插入饼图、散点图

8) 分析页

-设置导航

-插入照片预览

-插入柱形图

-插入饼图、表

第四章 Power BI在企业应用案例展示

6、Power BI数据整理：告别数据“搬运工”

-数据智能操作，实现一劳永逸的整理

-数据清洗有大招，实现各类“转换”功能

-各种数据组合，汇总，企业数据整理实战案例分享

7、Power BI数据建模：找到最适合的分析方法

-创建多维度量值，体会度量的力量

-搭建属于你的数据模型，企业数据建模实战案例分享

8、Power BI数据呈现：用数据讲述精彩的故事。

-庞大数据、复杂‬报表，快速‬形成各种动‬态图示

-数据呈现与美化，企业数据可视化实战案例分享

赵老师

赵老师是微软最具价值专家，10年IT工作经验，8年以上教学培训经验。资深办公软件专家、平面设计师。擅长微软Office软件及平面设计软件企业培训。熟练掌握Office 2007/2010/2013/2016、Power BI、Photoshop、Illustrator、InDesign、CorelDraw等桌面客户端应用软件。赵老师专业基础扎实，授课幽默风趣。任职教学工作多年，将大量的实际案例经验运用于课堂授课，理论与实践相结合，让学员更条理、更系统的进行学习。能根据学员的实际情况迅速调整授课方案与计划，解答问题耐心细致，让每次课程的学员都能收获颇丰，受到学员一致好评。

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