智能制造下的设备维修与保养

智能制造下的设备维修与保养

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课程背景

随着中国智能制造与工业4.0的趋势，“灯塔工厂”、“黑灯工厂”、“5G工厂”等新型智能化工厂与智能制造模式，正在不断地涌现，而智能化工业化发展时刻离不开智能设备高效使用管理与维护。随着劳动力成本的不断上涨与企业现代化发展的需求，越来越多的企业尝试采用更多的”智能化设备”代替人工操作，人的能力正在逐步“赋能”于设备的智能化。现在与未来，“智能设备”在企业的经营生产中将扮演着越来越重要的角色。

然而，在现实工厂中，作为设备主管或生产主管，你是否常常遇到这样的问题？

“智能化设备”系统应该如何搭建？

“智能化设备”的功能与性能与原有设备有哪些异同？

“智能化设备”在使用、维修、保养等方面有哪些技术要求

“智能化设备”的改造又应该如何进行？

“智能化设备”故障多，检修时间长，影响了正常生产；

“智能化设备”的维护流程与方法有哪些要求？

“智能化设备”的维护、清扫、加油等缺少，损坏严重，急剧恶化；

“智能化设备”故障率高，完好率低，设备综合效率OEE不足50%

本课程以智能化工厂设备管理工作为主线，详细阐述了智能化设备管理内容和管理过程之间的逻辑关系，以及智能化设备管理中的执行管理和设备管理中的项目管理。

培训目标

了解现代智能化设备的维护方法，根据智能化企业的状态和特点，提升维修基本能力，选择符合企业需求的设备维修策略，并通过计划、组织、指挥、协调、控制等行动，科学开展设备综合管理；

学习智能化设备先进的保养方式，掌握智能化设备的设计原理、结构功能等检修保养、抢修技改等设备维护的管理手段，提升计划保养的能力；

培养分析设备运行技术基准的能力，学会应用有效的保养工具，精准有效实施预防的方法等设备管理与保养的策略，具备改善设备运行状态的正确思路；

掌握预防维修的管理方法，通过相关部门和人员的配合，建立综合的设备管理体系提高设备管理的技能和水平，从而减少浪费。

培训对象

制造业的设备经理、设备工程师、使用设备的技术人员、生产经理、工艺经理、质量经理、所有与设备有直接关系的管理和技术人员。

课程大纲

“智能制造” 与 “智能制造装备”

一 智能数字化工厂运维模型

1.智能数字化的管控范畴

2.智能化工厂与传统工厂区别

3.智能数字化工厂的系统架构

4.智能数字化工厂的五大核心系统

5.未来智能工厂与数字孪生技术运用发展

二 设备运维管理的新挑战

1.设备数字智能化时代的来临。

2.设备维护方式的必然更新与智能变化

3.智能时代的设备管理方式

4.设备全生命周期管理体系与ISO55000设备价值观

三 智能制造对设备管理的要求

1.“智能化数字设备”是智能制造硬件要求

2.智能设备的三层业务管理

3.深度融合信息化技术

4.互联网+设备运维的相匹配

5.“IE+IT”的深度融合

案例分享：智能数字化工厂的核心体系模型（老师现场辅导）

智能设备管理与运维体系

一 适用于设备管理的EFQM模型

1.卓越智能化设备管理模型

2.智能设备必备的四大资源

3.智能设备过程管理三个层次

4.智能化设备绩效指标管理

二 支撑智能设备运行的信息化架构

1.智能设备模型与信息化融合

2.“Excellent Asset Management & Maintenance,EAM ²”的设备系统

3.智能化设备的信息化核心流程

4.智能设备管理与运维体系的“3*3“模型

案例分享：智能设备运维资源信息化管理架构（现场实操案例）

“智能化设备”维护基础技能要求

一 意识“纠偏”- 智能设备应该修理？还是保养

1.智能化设备的设计原理

2.故障应该有吗

3.为什么会有故障

4.设备故障应该抢修还是保养？

5.未来的设备应该如何维护？

二 技术“传承”- 设备“三好四会”

1.“鞍钢宪法”中的设备维护技能与意识要求

2.设备“三好四会”是对操作人员设备维护技

3.能的要求

4.设备“三好”-用好、管好、修好

5.设备“四会”-会使用、会检查、会保养、会排除故障

6.德国与日本等国外国家，企业员工的设备维护能力介绍

三 能力“与时俱进” - 如何提升现场设备相关人员的技能

1.设备通用管理七项技能

2.设备人员计划保全八项专业技能

3.使用人员自主保全八项设备保养技能

4.如何在生产现场开展设备技能提升教育活动

案例分享：

1.生产现场设备技能教育训练活动开展（老师现场辅导）

2. 智能设备维保技能模型

“智能设备“维护保养方法与实操运用

一 智能设备的维护效用面

1.精准快速有效的故障检测与诊断

2.科学正确的实施维修决策，减少失误

3.有效提升设备相关人员专项技能

4.全面客观的监督与评价设备状况

5.人机交互更加有效便捷。

二 智能设备在线状态监测技术

1.设备状态监测三种方式

2.设备监测传感技术（案例+视频+现场教学）

3.设备状态监测基准的建立

4.设备监测传感技术的实施

5.设备监测数据的收集与倾向性管理

三 智能设备故障诊断

1.七类智能故障诊断方法

2.智能设备故障诊断基本流程四步骤

3.智能故障诊断的应用及案例分享

四 基于大数据的智能设备状态预测

1.目标建立与预测焦点明确

2.预测数据的来源依据

3.预测状态数据的收集汇总

4.预测模型建立与标杆分析

5.异常预测结果的验真

6.预测模型的长效化实施

五 故障预测与健康管理（Prognostic and Health Management, PHM）

1.设备运行数据库的搭建

2.故障预测模型

3.维修决策模型

4.设备健康评价模型

5.可视化设备监控终端

6.结合RFID的实施有效的维保措施

7.备件的全寿命模型管理

六 数字孪生与仿真技术运用

1.智能数据集成化的设备维护

2.基于3D模型的维修指导书

3.基于可视化智能界面的人机维保模型

4.移动AR技术实施设备运行巡检

七 智能设备的维护策略与具体措施（实操）

1.组织架构：智能工厂设备部门的配备与智能维保要求

2.人员技能：智能制造技术人员的专业培养

3.维保方法：TPM全面设备维护管理与全寿命系统管理

4.软硬件配备：数据系统+智能化设备的具备

案例分享：智能化设备的故障判断分析与预防维护（技改）（老师现场辅导案例）

实操篇：智能制造下的设备保养工作与TPM全员生产设备维护体系的 衔接

一 设备智能化发展趋势与设备保养“数字孪生技术”

1.设备智能化发展趋势与TPM各阶段匹配

2.设备“数字孪生”技术与TPM设备点检

3.智能设备的三级保养系统的的技术深化

4.智能设备的保养技术要求与实施流程

5.TPM工作的切入 与 设备智能化维保需求

二 TPM全员生产设备维护体系的建立

1.TPM生产车间管理模式建立

2.TPM全员生产设备维护技能培训提升

3.TPM全员生产设备维护活动开展PDCA

4.TPM设备管理三级运行体系及管理评估

5.TPM全员设备各级管理规定

6.TPM设备管理日常管理方法与推进

三 智能制造下的TPM设备管理自主管理

1.智能制造的设备TPM模型的搭建

2.智能制造TPM活动包含设备专业管理的内容

3.设备正确使用与日常维护也是TPM自主保全的要求

4.实施TPM健全设备计划保全

5.如何将TPM自主管理活动融入日常设备管理

案例分享：“造物先育人”设备基础技能训练活动

四 案例展示

1.案例介绍：设备智能化状态监控维护可视化平台系统（数据系统平台）（老师亲自辅导项目展示）

2.TPM全员设备管理活动成果案例展示 (老师亲自

3.主持辅导东本公司设备效能指标创新改善实例报告)

4.TPM全员设备维护深度剖析:疑难问题与解决对策

5.TPM全员设备维护内训解决之道:案例延伸与对策分析

总结 提问答疑

陈老师

教育及资格认证：

精益生产、TPM、5S专业咨询师

国家注册高级人力资源管理师，国家注册高级企业培训师

生产现场基层管理咨询培训师、现场改善咨询培训师、精益生产高级经理

具有二十多年世界五百强跨国企业工作经验

讲师经历与专长：

曾在 Philips公司任职达21年，后又在LG、喜星电子，CEC中电熊猫液晶、舜天国际 等公司任职在企业成功推行TPM、5S、精益生产体系，拥有坚实的现场管理技能及管理背景，历任公司高层管理总经理助理经理，精益改善部门项目负责人，人力资源经理，制造部经理，设备部经理、项目负责人、生产运营培训师等，主导大型跨国企业现场改善多年。

精通现场生产运营，TPM全员生产维护、精益改善、绩效管理、质量项目、设备管理、5S，以及相关的精益生产体系。

曾咨询过的客户：

南京爱立信有限公司，上海贝尔有限公司，北京国安科技有限公司，中储粮油脂（唐山基地）有限公司，可口可乐公司（北京、天津中粮），中国远景能源（风能）有限公司，康明斯（汽车）发动机中国有限公司，北京达能乳业有限公司，远大医药，深圳特发集团有限公司，中国吉野家餐饮有限公司，广州Ahresty 阿雷斯提汽车发动机配件公司，广东信华精机有限公司，上海阿克苏（立邦漆），苏州铃木加普腾有限公司，APP金华盛（苏州）纸业公司，中粮集团（深圳），上海飞机制造厂，维他奶（佛山）有限公司，益瑞石硅藻土（中国）有限公司，中国中鲈科技集团，江阴远景能源有限公司，南京富士通有限公司，苏州第一塑胶有限公司，无锡光升科技有限公司，苏州天佑有限公司，苏州艾蒂盟斯压铸有限公司，苏州西卡（西班牙）有限公司，苏州铁姆肯－恩斯克轴承公司, 南京电力自动化研究所, 诺基亚苏州通信有限公司, 阿斯顿强生枝纺苏州公司, 玛努利液压器材（苏州）有限公司, 联塑（苏州）精密工程有限公司等数百家知名企业。

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