工厂运营大数据集成与应用

工厂运营大数据集成与应用

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课程介绍

在中国制造迈向智能制造的进程中，工业“大数据”是各级工厂运营管理人员必须快速掌握和应用的知识，我们将摒弃过于专业、深奥的技术性介绍，结合业务与数据的关系，探索智能工厂中大数据构建之路，使运营管理人员更好地理解大数据的体系与价值，真正实现工厂管理的数据化与智能化。

课程收益

掌握大数据的特点和基本处理方法；理解工业大数据体系的基本构成，初步掌握工厂各类运营数据的关联与分析方法，逐步实现工厂管理的数据化与智能化。

课程对象

制造型企业高管，厂长，运营总监，生产管理，设备管理，信息化系统等相关部门负责人。

课程大纲

1. 解读工业4.0与智能制造

德国工业4.0的真实意义

德国，美国，中国制造战略的差异

大数据的意义：机器人+MES=智能制造吗？

2. 大数据及其技术基础

何为“大”？大数据的4V

大数据的三大技术基础与四大处理方法

核心技术简介：数据挖掘的算法与应用场景

关联背景简介：人工智能，hadoop，神经网络。。。

案例：大数据的商业应用-用户画像与精准营销

3. 工业大数据的系统构建

工业大数据的特点：非结构化、实时性

工业大数据与商业大数据的特点对比

工厂大数据的管理现状：数据孤岛、标准不一、缺乏算法等

工业大数据的体系构建：

* 数据采集：从ERP到物联网

* 数据处理：数据质量、成熟度、建模

* 应用场景：产品设计、设备诊断、质量管理等

工厂运营数据的关联与分析探索

* 工厂运营数据的类型：业务分类与结构分类

* 工厂运营目标与数据关联的逻辑

* 讨论：运营数据变化与工厂布局、生产模式的关系

相关技术简介：CPS与IoT

4. 大数据与工厂设备故障

传统故障诊断技术

案例：大数据在设备诊断中的应用

5. 大数据与工厂计划排程

管理现状：计划赶不上变化

无约束计划与现实存在的瓶颈

案例讨论：APS系统与数据

6. 大数据驱动的智能车间

实施基础：车间、云端、物联网与移动互联

数据化管理

关联分析与演化规律

案例：数据驱动的红领服装工厂

李老师

专业背景

物流、供应链与采购管理资深专家，西安交通大学硕士，李海老师具有多年外企供应链管理经验，是国内制造业供应链与物流管理领域中具有丰富实践经验和深刻理解的咨询顾问。针对制造型企业的特点和现实的供应链管理环境提炼出日臻完整的咨询体系和实施方法，结合在日本丰田汽车的研修成果，对精益物流具有深刻的理解和应用。其企业内部培训和咨询辅导客户数量超过 100 家，各期公开课学员人数累计超过10000 人次，既有管理系统的外资企业，也有快速扩张的民营企业。

授课风格

老师学识丰富、思维敏锐，条理清晰，逻辑性、实务性强，善于针对学员和企业的实际需求组织课程内容，用生动丰富的实际咨询案例与学员共同探讨解决方案，课程内容翔实，案例生动。

专长领域

作为高级咨询顾问和项目总监参与并负责多个咨询项目的成功实施，善于与企业高层建立信任、畅通的沟通渠道，营造良好的项目运行环境。主要客户遍及汽车、电子、通信、机械、医疗、食品、服装等多个行业，咨询项目以制造型企业的供应链优化、生产计划与库存控制、仓储物流管理等为主

服务企业

汽车及其供应链行业：沈阳华晨宝马、上海大众车身、南京长安福特马自达、上北京汽车、……

电子电气行业：青岛海信集团、青岛安普泰克（AMP）、上海美敦力医疗器械、飞利浦，……

医药食品行业：上海荷美尔食品有限公司、天津卡夫食品、上海嘉里粮油、河南宛西制药，……

机械装备行业：长沙中联重科、百得工具（上海中心）、沃尔沃重工、上海汽轮机，......

化工钢铁行业：南京扬子巴斯夫、上海宝钢集团工业技术公司、青岛圣戈班玻璃、河南金山化工

能源动力行业：国电联合动力、浙江国华宁海电厂、金风科技（北京）天诚同创、……

其他：沈阳东软集团、上海安吉物流、上海东冠纸业、苏州吉田建材、北京天开园林、南京火天集团

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