IBP-端到端预测计划与库存协同

IBP-端到端预测计划与库存协同

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培训背景

1、计划与库存，十分令人担忧的话题，当今制造业最具有代表性的话题而不是之一。库存为何那么令人“魂牵梦绕”，令人深恶痛绝，其个中原由大家比我本人更加清楚。

2、很是敬佩有库存方面OKR的公司，至少可以让同事明白造成的原因：市场计划的变更是罪魁祸首、多品种小批量是保交付路上的一大障碍、信息系统一味的把销售的预测拷贝过来然后再粘贴出去，新的预测技术无法导入计划系统……..

3、采购面对频繁变更的计划，要的货物没有，不要的很多，要采购抓狂；紧急插单频出，成本慢慢失去控制……

4、IBP价值全景呈现,为何S&OP掣肘了供应链计划的发展,您将从本课找到答案

培训对象

供应链/计划/物料/库存/订单/物流等相关人员，数据预测人员

培训内容

第一部分：供应链控制塔:IBP的价值-数字化的价值

1、供应系统的核心是保供,然后才是成本,着眼点是端到端

(1)供应链运营行为的所有决策依据是:数据

S&OP的利弊

IBP的价值核心（数据颗粒度与数据治理思维的价值）

(2)计划运营运行不畅问题分析，问题的根本出在哪里

终端市场预测误差更大

不确定因素太多

2、IBP的核心内容和价值观:高利润+低成本

IBP=S&OP+APS+MOM

数学模型与算法的价值

同步协同的价值与全流程梳理

第二部分：预测及计划的核心管理及数据治理

1、需求终端预测的核心认识（IBP）

（1）预测数据的来源（数据模型与建模）的核心理念

（2）过滤体系对预测的帮助（多渠道数据管理）

销售数据

KA大客户数据

经营目标数据

经销商数据

新产品导入

历史数据

2、如何把获取的销售预测过滤为销售计划

（1）APE（analysis percent error）,误差百分比分析，尤其是对于使用SAP的公司来说，价值巨大

（2）如何把销售计划过滤为生产计划

跑MRP的意义与价值，转换为物料的全过程展示

（3）如何把生产计划转换为采购计划

OTD（on time delivery）准时交货率的使用

JIC的管理核心，应用场景设置

（4）如何把采购计划过滤为PO采购订单

IOI的应用：库存字典的使用—institute of inventory

仓库数据共享的利器

（5）如何权衡库存与需求之间的矛盾

柔性的供应商管理可以帮助我们吸纳一定的库存风险，如何做到

计划、库存、供应商和客户之间的物料逻辑设计，目的是最低成本的保障交付

（6）生产模式的不同与物控的要求是不同的

MTO（按定单）的特点是什么

MOM的价值

MTS（按库存）的特点是什么—如何区别对待-二者混有的

非标的威胁

第三部分：紧急插单的解决思路及数字化应对方案

1、紧急计划的管理思路

（1）紧急插单的的原因-及时数据预警

客户原因

市场原因

（2）应对措施

供应商的快速响应（APP的价值）

生产的计划性插单与IBP（情报部门的价值）

2、计划体系：缺货管理与及时交付

（1）缺货的原因分析-追溯的价值与对策管理

插单频繁（预警与报警机制）

质量让步接受频繁

齐套率不达

生产计划不稳定

预测严重失实

（2）及时交付

JIC柔性交付核心与供应商管理（JIT是谬误）

品类分类的价值

安全库存的设置

CI与VMI

第四部分：库存协同、安全库存的设置体系与周转率提升

1、安全库存的设置，MAD的应用(MAD-mean absolute deviation)

（1）安全库存与库存的区别-动态性较强而稳定性较弱

（2）库存模型的使用：6个关联要素

周期内的预测数据平均值

周期内的实际销售数据平均值

周期内的MAD值

物料的前置时间

市场增长和降低率

客户满意度

2、库存形成的结构与库存周转率的提升

（1）库存控制的驱动到底是谁——我认为应该是成本控制中心（大多公司里，成本中心隶属财务部门）

（2）呆货的形成及结构

技术的变更

技术的设计失误

MOQ的强势推进

客户的变更

订单的延期和取消

生产齐套率低下

（3）库存控制的误区就是：一直认为是仓库的问题 (报警及预警系统在SCOR的价值)

（4）VMI的意义所在，别让供应商的成本回流向甲方（注意供应商的撇脂定价：skimming price）

（5）库存周转提升的9个方法

第五部分:IT的协同与价值输出

1、SaaS(软件服务化)software as a service

(1)数据集中与数据共享-访问系统应用ACCESS

(2)数据传递与数据应用

2、PaaS(平台服务化)platform as a service

(1)如何把企业中众多的外挂软件集中在一个平台上

(2)数据兼容的价值

第六部分：总结

（1）数据治理是供应链条上各部么协同的标志，计划和成本也是如此

（2）自由提问于信息共享

马老师

专业背景

“供应链与物流”金牌讲师，管理学专业，从事供应链相关行业20年，积累了丰厚的行业经验

授课风格

用案例来解释您的困惑，用经验解决问题

专长领域

供应链数据治理、供应链数字化转型、供应链区块链、智能供应链、采购、精益物流及智能物流、绿色物流、MMOG、预测与计划、采购成本、库存控制、供应商管理、工业APP应用等

服务企业

汽车机车：中国中车、常熟捷豹路虎、沈阳宝马、广汽三菱、陕重汽、吉利、武汉雷诺等

汽车电子类：大陆电子、泰科、村田、博世、博泽、曼胡默尔、马勒、安道拓、ZF、德纳等

工程施工类：中交建、中建7局等

大型设备类：金风科技、中船重工、阿特拉斯科普柯、美卓等

重工类：三一、徐工、阿特拉斯-科普柯、日立建机等

医药及医疗器械类：诺和诺德、赛默飞世尔、强生、飞利浦、东软、迈瑞、扬子江药业等

食品类：伊利、山东金锣、可口可乐、好时、不凡帝范梅勒等

物流类：顺丰、天地华宇、中远海、海丰、保正等

快销品类：江门维达、广州立白、迪卡侬等

化学类：中海化学、中化蓝天、扬子石化巴斯夫、西太平洋、立邦、君正氯碱、新疆中泰等

服装类：海澜、报喜鸟等

电力资源类：保利协鑫、正泰、力诺、金盘、晶科、晶澳、隆基等

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