测量系统分析-MSA

测量系统分析-MSA

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内容简介：

帮助理解测量系统的统计特性，认识测量系统对过程控制中数据收集的影响。采用在教员引导下的练习，使学员学会偏倚、稳定性、线性、重复性、再现性分析的实践经验，具备开展测量系统分析和改进的能力。

培训受众:

直接负责数据收集、控制图构筑和监控、以及对产品和过程特性的测量作统计分析的人员。

学员背景要求：

具有统计过程控制的经验；具备一定的计算能力；了解统计假设检验的知识；带计算器。

课程收益:

定义测量系统、理解测量系统变差及其来源；

确定测量系统分析的范围、资源、人员需求，制订分析计划；

具备基本的运算能力，以评价测量系统存在的偏倚、稳定性、线性、重复性、再现性、准确度和精确度；

通过测量系统分析，提高选用、维护和改进测量系统有效性的能力；

满足ISO/TS16949和MSA手册等的要求

课程大纲:

第1章 测量系统概述

测量的定义；

测量系统的定义；

理想的测量系统；

测量系统的变差来源；（PISMOEA模型）

测量系统误差的影响（对产品检验、对过程控制）；

测量系统分析的概念；

第2章 测量系统的几个基本特性

测量系统误差（准确度和精确度）的概念；

测量系统的几个基本特性（分辨力、偏倚、线性、稳定性、重复性、再现性）；

测量不确定度的概念；

第3章 测量系统的策划和测量系统分析计划

测量系统的策划（APQP、FMEA、测量计划、量具的配备、量具的设计、采购或制造、测量系统分析计划、测量系统分析）

TS等标准对MSA的要求；

第4章 计量型测量系统的分析方法和判断准则

偏倚的分析方法与判断准则；

线性的分析方法与判断准则；

稳定性的分析方法与判断准则；

GRR的分析方法与判断准则；（极差法、均值极差法、方差分析法）

第5章 计数型测量系统的分析方法和判断准则

计数型测量系统的小样法简介

计数型测量系统的风险分析法；（Kappa）

计数型测量系统的信号探测法；

计数型测量系统的解析法；

第6章 破坏型测量系统的分析方法和判断准则

附表及附录

练习（课程中）

练习一：测量系统理解练习

练习二：测量系统分析计划练习

练习三：偏倚分析练习

练习四：GR&R练习

练习五：Kappa值计算练习

练习六：风险分析法练习

杨老师

职业资格：中国质量协会六西格玛黑带培训教师（师从中国著名统计学家、中国最早开展6SIGMA教育及培训、MOTOLONA认可黑带讲师、中国质量协会6SIGMA推进专家委员、中国MINITAB软件中文版翻译主要人员----马逢时教授）

AIAG六西格玛黑带

精益生产与六西格玛培训讲师

日产训TWI授证讲师

日产训MTP授证讲师

TPM及PMC资深培训讲师

RABQSA认可ISO/TS16949:2009主任审核员

理论与实际完美结合：

授课风格风趣幽默；

完整及详实的案例分享；

学员实做及讨论结果；

课程内容实用化、方法技巧工具化、整体结构系统化、贯彻执行标准化

以顾客为中心，为顾客定制培训教材。

杨先生在汽车制造、机械制造和化工行业工作超过10年，曾在国际知名企业担任质量经理、资材部副经理。工作领域涉及生产现场的质量控制、分析、改进以及整个公司质量管理体系的策划、建立、运行维护及持续改进。担任资材部副理期间，负责公司整个生产计划与物料系统的统筹管理，包括计划制定与跟踪、产能分析、外包控制、采购物料跟踪管理及库存管理等。

现任奥曼克（上海）咨询有限公司培训经理，负责公司培训开展过程中的技术支持、客户需求识别、培训师选择和管理、开展PMC培训、汽车行业TS16949、五大工具（APQP/FMEA/SPC/MSA/PPAP）、VDA6.3、VDA6.5、精益生产等培训咨询。

杨先生先后为国内100多家知名企业提供了PMC、供应商管理、供应商开发、TPM、五大工具、精益生产相关工具培训（VSM、SMED、防错、IE)等课程培训，、行业范围涉及汽车、石油、化工、塑胶、半导体、机械、电子等。知名客户包括：天合 TRW、采埃孚ZF、美国菲特尔莫古 (Federal Mongul)、三菱重工MITSUBISHI、富士康集团Foxconn、泛太汽车PBR、汉高Henkel油脂、岛津仪器Shimadzu、丰田工业(Toyota)、江苏威特集团、依士路光学、应用材料、大陆汽车、凹凸科技、凸版印刷、三菱电梯、德尔福等、永源汽车、德联电路板等企业。

2009，为丰铁机械（国内最大的立式注塑机生产商）实施精益生产改善，系统

实施PMC（生产计划与物料控制），通过对物料系统的改善、生产计划的改善、

生产现场能力系统评价的改善，全面达成目标要求：

建立了系统的产能分析及产线平衡标准；

协助采购及研发部门制定合理的采购周期及物料管控标准；

协助物流及仓库部门制定合理的库存标准，建立合理的安全库存；

采购周期从平均十五天降低为七天；

产能在半年内从每月200台提升为250台

建立了符合公司的拉动生产系统，并配合ERP上线

现场的人均产值增加20%

库存由3500万，第一年降低为1500万，第二年降低为800万

……

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