零售行业数据化管理

零售行业数据化管理

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课程前言：

很多公司守着数据金山却管天气要销售额，没有系统的去分析数据，也没有利用数据来有效地追踪生意，更没有让数据成为渠道生意增长的主动力。强大且完备的数据是过去历史的证明，很大程度上呈现了企业销售的态势，数据应该成为企业销售管理中的重要部分，然而在这一过程中，企业管理者也不免遇到这样一些问题——

什么是数据思维？什么又是零售思维？

为什么下属做的营运报告永远只有数据而没结论？

零售网点及渠道管理如何精细化、标准化、数据化？

针对以上内容，我们特邀数据化管理实战专家黄成明先生，与我们一同分享《零售行业数据化管理》的精彩课程。本课程通过透视数据分析报告、利用数据进行销售追踪、从数据洞悉竞争对手等方面全面解析数据化管理的秘诀，帮助企业对销售进行科学预测并制定销售策略，培养学员建立正确的数据化管理意识，提高团队数据化管理能力，最终实现业绩提升！

课程收获：

1.建立正确的数据化管理意识，帮助团队提高数据化管理的能力

2.透视数据分析报告，提高辨数据真伪、防数据忽悠的能力

3.找到零售业的“销售规律”，洞悉零售数据中的秘密

4.科学的对月、年销售额进行预测，并根据预测制定对应的销售策略

5.了解年度销售目标的制定及分解策略，将年度目标合理化

6.学会利用数据进行销售追踪，实现销售额最大化

7.学会对零售门店进行系统诊断，学会门店诊断的八大关键指标

8.分析VIP顾客的购买数据，用数据管理会员顾客的生命周期，提高会员的消费额

9.建立生意分析的思维逻辑，并能灵活运用各种分析指标

10.从数据洞悉竞争对手

课程对象：

销售部经理、大区经理、区域经理、城市经理、商品经理、数据分析员

课程大纲：

一、建立数据化思维

1、数据化思维

2、用数据说话

3、用图表说话

4、如何防数据忽悠

5、如何制作及解读数据报告

6、做个合格的数据分析人员

二、建立零售思维

1、人货场的思维逻辑

2、零售思维流程图

3、零售思维的辅助工具

三、洞悉零售规律

1、周销售权重指数的概念及计算方法

2、利用权重指数进行目标管理

3、月度|年度销售预测

4、洞悉销售中的异常状态

5、销售事件的量化评估

四、销售中的数据化管理

1、销售指标的解读

2、销售诊断八式

3、销售追踪，实现销售的最大化

五、数据分析方法

1、如何制定年度销售目标

2、VIP会员销售及附加价值管理

3、洞悉竞争对手数据

4、月及年销售预测

六、数据分析流程

1、数据分析流程

2、数据可视化

3、数据分析的立体化

4、定性分析的定量化

黄老师

数据化管理实战专家 黄成明

实战经验

十多年的跨国公司销售及市场实战经验，历任强生、雅芳、诺基亚、妮维雅等知名企业的销售管理职位。在强生（中国）有限公司期间，任辽宁南部地区市场拓展主管，负责拓展新经销商、组建销售团队。期间，所在的辽南地区强生生意从无到有，并且其中之一的营口市场成为强生公司二级市场的成功拓展模式而向全国推广。

十几年的消费品的工作经验中，积累了丰富的销售和运营管理经验，使老师对数据有极强的敏感度、在数据化管理方面有自己的独特见解。老师目前已将他对零售规律的研究变成一套理论运用到商业分析软件中，帮助更多的零售企业提高数据分析水平。

专业背景

他能将深厚的业务背景和数据分析相结合，帮助企业提高数据化管理水平。重点研究零售店铺销售管理、消费者消费行为分析、VIP顾客管理及数据分析、服装企业买货数据化、数据分析与数据挖掘等。著有《数据化管理：洞悉零售及电子商务运营》一书。

主要课程

零售行业数据化管理、发现零售业的销售规律、商品中的数据化管理、营销策略中的数据化管理、必知必会的数据分析法……

服务客户

沃尔玛、、国美、苏宁、唯品会、深圳万象城、招商银行、BP石油、妮维雅、诺基亚、苏宁云商……

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