统计过程控制(SPC)—宋开文老师

统计过程控制(SPC)—宋开文老师

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课程说明

本课程是针对在制造业和服务业希望全面加强对其重要过程和产品特性进行控制的公司而设计的，本课程将使学员重点针对控制图，详细了解统计过程控制的开发、实施、保持或应用等方面的知识。本课程将采用理论讲授、实际案例和课堂练习等方式，以确保学员产生兴趣并全面参与。

课程目标

本课程旨在使学员理解统计过程控制（SPC）在对生产过程和产品质量进行控制的质量管理体系中的要领和所起到的作用。将通过讲授运用各种控制图技术来开发实用的统计过程控制（SPC）方法，使学员能够开始或改进自己的统计过程控制（SPC）方案。

课程教授方法

基本理念和要求讲解；企业实际案例分析；小组讨论。

课程对象

负责工程、制造、质量、计量、生产、管理等相关人员、系统设计人员、产品设计人员、质量人员、质量工程师、产品采购人员、设计部门主管、厂长、可靠性工程师等

课程大纲

一、持续改进和统计过程控制概述

1.过程控制系统的定义

2.持续改进过程循环的三个阶段

3.影响产品波动的因素

4.统计数据及分类

二、统计基础知识

1.样本和群体

2.变差的定义和类型

3.变差的普通和特殊原因

4.受控和非受控过程

三、抽样程序

四、常规控制图简介

五、计量型数据控制图（一）

1.均值-极差控制图

2.均值-极差控制图的构成要素

3.均值－标准差控制图

4.均值－标准差控制图的构成要素

六、计量型数据控制图（二）

1.单值移动极差控制图的构成要素

2.使用单值移动极差控制图需做的准备工作

3.过程控制解释

4.过程能力和产品能力

5.过程能力程性能解释和计算

6.测量变差的来源

七、计数型数据控制图

1.不合格品率图（P图）

2.不合格品数图（nP图）

3.不合格数图（c图）

4.单位产品不合格数图（u图）

八、案例分析1（学员亲自做）

1.均值－极差图

2.单值移动极差图

3.过程能力解释

4.均值－极差图&单值移动极差图的适用范围

5.均值－极差图&单值移动极差图

6.运用的常见错误

九、老师综合点评

宋老师

【讲师资质】

√ 华中理工大学 机械工程学士 √ 复旦大学 哲学硕士研究生

√ SMMT ISO/TS16949 主任审核员、培训讲师 √ IRCA QMS 主任审核员

√六四格玛绿带

【讲师介绍】

宋开文老师毕业于华中理工大学机械制造专业，获工程学士学位，后就读于复旦大学哲学学院经济管理哲学专业，硕士研究生。历任外资公司质量主管、质量经理，运营经理以及培训和咨询公司的高级培训师和咨询师，从业经验丰富。在企业工作期间，宋开文老师就作为管理者代表主持建立了所在公司的QS9000和/或ISO/TS 16949质量管理体系和EHS环境安全管理体系，同时作为公司的管理培训讲师，在公司内部实施和应用了多项管理改进技术和工具，包括AIAG系列手册，QCC、8D、精益生产相关工具和六西格玛等。从事培训师工作以来，他已为超过200家企业提供了各种管理和技术类的专业培训服务。为企业在生产产出率、成本降低、质量缺陷减少等方面得到了极大的改善。

【授课特点】

宋开文老师善于使用流程管理和流程优化来优化企业的业务流程管理，提高业务流程的有效性和效率。同时在培训方面具有丰富的培训经验和专业的培训技巧。宋开文老师的培训是以为客户提供增值服务为根本目的，关注各类管理标准和管理工具与组织工作实践的结合，强调这些标准和工具在组织内部的可操作性及实用性，同时推动组织不断改进其内部工作的有效性和效率。实际、实用和有效是宋开文老师的培训风格。

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