人力资源数据化管理

人力资源数据化管理

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课程大纲:

一直以来人力资源高管都渴望成为企业领导的战略顾问，然而因为人力资源的业务价值难以衡量，致使步履艰难。当前，越来越多的决策者在用人问题上，期待数据、模型等量化工具为决策提供更有力的支持。要真正成为企业的战略顾问，人力资源职能的领导必须像业务部门领导那样看待创造价值的机会，学会用数据创造价值。

人力资源量化管理一直是个难题，经过人力资源从业者多年的探索，如今，一系列获取和分析数据的新工具和方法让人力资源主管能更有效地确定“员工实践”与绩效之间的联系。在人力成本大幅攀升，企业高层管理者四处发掘价值的当下，人力资源工作者利用数据使人力资源创造更大价值，正当其时。

课程收益：

在学习完成后，学员可以：

探讨日益剧增的组织利益的相关人力资源指标与劳动力分析

探讨为什么诸如人力资源指标与劳动力分析这类的数字系统提供的信息没有产生足够的投资回报率（除非这些信息对有效的决策制定有所帮助）

讨论指标与分析的区别

描述传统人力资源指标的局限性

探讨基准分析历史性作用及优劣势

探讨例如数据挖掘、预测分析与运营试验在组织效率增长方面的作用

结合案例，共同探讨人力资源有效性、运营效率以及组织结盟方面的指标与分析的区别

描述人力资源指标与劳动力分析的特性最有可能对组织产生影响

课程对象：

人力资源工作者

人力资源各模块管理人员

人力资源业务伙伴

课程大纲：

一．人力资源指标与劳动力分析概述

l人力资源指标与劳动力分析的目标

l当代人力资源指标与劳动力分析

l人力资源指标与劳动力分析的真正价值

l人力资源指标与劳动力分析的区别

二．人力资源报告

l哪些指标需要汇报

l如何“打包”

l汇报的时间、对象与方式

三．人力资源数据的意义

l人力资源“仪表盘”

l基准数据

l预测分析

l劳动力建模

l更好地解决问题与决策

l既普遍又麻烦的观点

l更有效的途径

l人力资源专业的机会领域

卓越化的人力资源运作要求三大方面的专业能力

四．有效性

l人力资源流程的有效性

l组织有效性

l策略性结盟

五．测量、指标与分析基础

l入门指南

l“为什么”的作用

l将人力资源指标、数据分析融入环境中

l当前的测量

l再次回顾业务指标

l经营对策指标

六．人力资源指标的使用方法

l设立指标的思考

n从哪些角度考虑

l“仪表盘”流程

l人力资源指标的十个维度

n人力资源成本

n招聘

n生产力

n劳动成本

n核心员工与明星员工

n人才渠道

n员工保留

n员工满意度

n学习与发展

n多元化与服从

凌老师

职业经历：

"●原IBM大中华区人力资源总监

●原阿斯利康中国人力资源副总裁

●原可口可乐培训发展经理"

个人风格：

凌先生出任全球知名药业公司-阿斯利康制药有限公司中国人力资源副总裁时，负责中国大陆地区和香港的人力资源工作，"The Year of Coaching Campaign"、高潜能人员领导力发展项目、销售人员梯队等是阿斯利康在他和他的团队领导下开展的大型活动。之后作为大中华区人力资源总监加入IBM，全面负责IBM在该地区的人力资源管理和企业人才战略工作，其领导的HR团队服务整个大中华区超过20，000名的员工，并大力开发本土人才发展战略从而使得该公司持续处于行业领先地位。目前他正担任大众点评网的人力资源副总裁，主管公司人力资源管理的各项工作。

个人荣誉：

"●2007年被专业人力资源管理杂志“HRoot”评选为亚太地区年度十佳人力资源经理人

●与大众点评HR团队获得了China Staff颁发的2010年度中国人才留任和发展的最终优胜奖"

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