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产品稳健设计:QFD/TRIZ/DOE集成应用
【课程编号】:MKT015174
产品稳健设计:QFD/TRIZ/DOE集成应用
【课件下载】:点击下载课程纲要Word版
【所属类别】:质量管理培训
【时间安排】:2025年02月21日 到 2025年02月22日3600元/人
2024年09月07日 到 2024年09月08日3600元/人
2024年03月08日 到 2024年03月09日3600元/人
【授课城市】:济南
【课程说明】:如有需求,我们可以提供产品稳健设计:QFD/TRIZ/DOE集成应用相关内训
【其它城市安排】:青岛
【课程关键字】:济南QFD培训,济南TRIZ培训,济南DOE培训
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课程背景:
QFD 质量功能展开作为一种产品设计方法于 20 世纪 70 年代诞生之后,汽车行业在产品开发设计之中并取得巨大成功。QFD 通过质量屋(House of Quality,HOQ)来有效规划产品设计,建立客户呼声(VOC)和技术指标之间的关系并逐级展开落实到企业产品实现全过程。
TRIZ 发明问题解决理论是前苏联专家经过近 50 年时间总结归纳出来的创新理论,通过对其创新法则的学习和掌握可以帮助普通人大幅提高创新能力。它几乎可以用在产品全生命周期的各个阶段,它与创造性地开发高质量产品,获得高效益,扩大市场,保护自主知识产权以及研究下一代新产品都密切相关。
Taguchi 田口 DOE 的核心是参数设计,通过选择设计参数,确定试验方案,以信噪比(S/Nratio)为指标,实现减少噪声因子(不可控因子)对目标值的影响最小化,增强产品的稳健性。
在产品开发中,没有 QFD 就会失去开发设计的方向和目标,即脱离了顾客和市场。但是,从 QFD 中找不到“瓶颈问题”的突破之道和最优化方案。
“瓶颈问题”可通过 TRIZ 所产生的各种解决矛盾/冲突的设计方案加以突破,并且可以实现产品设计的创新。
虽然 TRIZ 能提供创新方案,但是在具体产品参数设计选择方面存在不足,田口 DOE(Taguchi)参数设计恰好能弥补 TRIZ 的不足,通过其应用可以得到稳健产品设计参数的最优组合。
同时,通过 TRIZ 的应用还能弥补田口 DOE 参数设计不能消除矛盾/冲突的缺陷。
因此 QFD、TRIZ 和田口 DOE 参数设计的有机结合,在产品开发中具有重要的意义和作用。
课程对象
开发设计和质量规划战略决策领导
设计工程师、项目工程师、质量工程师、试验工程师、项目经理、工艺工程师
参与产品/服务/流程开发设计的开发/产品/项目经理/工程师,六西格玛 GB/BB/MBB 等
课程大纲:
第一部分 QFD 质量功能展开
QFD 概述
QFD 的作用及适用场合
QFD 的基本原理
QFD 的 4 个基本阶段
质量屋/表 HOQ/Quality Tables
Step1 取得客户信息
确定内/外部客户
理解顾客需求和重要度
透彻理解顾客需求的层次
卡诺模型 Kano Model
顾客需求的重要性级别
客户竞争性评估
Step2 将客户呼声转化为技术要求
客户呼声与技术要求
转化客户呼声
Step3 开发客户呼声与技术要求之间的关系
关系矩阵 Relationship Matrix
关系矩阵-符号
Step4 在项目范围内选择客户呼声
区分工作的优先级
Step5 开发客户评估和技术要求之间的损失函数
建立目标分布
顾客损失函数 Customer Loss Function
如果做不出客户损失函数怎么办
技术评估 Technical Assessment
Step6 为技术要求开发目标分布图
设立目标分布
Step7 确定技术要求的相互关系
相互关系矩阵 Correlation Matrix
第二部分 TRIZ 与创新思维
TRIZ-APAT 全球创新策略-APAT(全员全时)
为什么业务不增长
我们需要创新:全员全时
关注所有业务内容
TRIZ 概览
点金术-TRIZ
TRIZ 的核心思想
技术进化 S-曲线
TRIZ 预测工具-S 曲线和技术系统进化法则
理想化水平
IFR 案例研究
技术矛盾与发明法则
技术矛盾 Technical
技术参数 Technical
矛盾矩阵表 Contradiction
40 常用创新法则介绍
物理矛盾与分离原理
物理矛盾 Physical Contradictions
分离法则 Separation Principles
物理矛盾 TRIZ 应用案例研究
TRIZ 配套快捷创新技巧
类推 Analogies
异想天开 Brute Think
想法箱 Idea Box
二次逆向 Double Reverse
TRIZ 创新方案评估方法
把想法融合成概念
普氏概念选择
第三部分 QFD/TRIZ 和 DOE 集成应用
参数优化设计:田口 DOE(Taguchi Method)
田口 DOE Overview
正交排列和命名方法
常用正交列表正交排列工具应用指南
参数设计
理想函数/参数图(P-Diagram)
信号和噪音因子策略
控制因子策略
选择正交排列
正交试验结果预测与确认
田口 DOE(Taguchi Method)应用
田口 DOE 应用步骤
参数优化案例
参数优化练习
QFD,TRIZ 和田口 DOE(Taguchi Method)集成应用
集成应用步骤
集成应用最佳实践(Best Practice)案例
刘老师
产品研发制造领域实战型讲师与顾问
毕业于复旦大学,韩国延世大学
韩国三星 Samsung 六西格玛(DMAIC)黑带
美国通用 GM 六西格玛设计(DFSS)黑带
具有北美汽车制造业研发和欧洲、韩国电子行业的质量管理和研发经验超过 12 年
曾就职于飞利浦(Philips)、三星(Samsung) 和通用汽车(GM),担任制造技术经理,产品开发经理和质量可靠性耐久性(QRD)高级经理
在通用汽车,曾参与雪佛兰、别克、凯迪拉克等整车研发项目
刘老师是一位卓有成效的六西格玛方法论(DMAIC+DFSS)和质量体系的倡导者和实践者,深谙 DMAIC+DFSS 精髓和在企业推进过程中企业文化和管理障碍的突破之道
刘老师非常擅长质量工具(DFMEA,QFD,TRIZ,田口 Taguchi DOE等)的高级实战应用培训和项目指导,确保产品完美地投放市场 先后为一汽大众,博世,大陆汽车,长安福特马自达,飞利浦,西门子等众多世界 500 强及中航工业,长城汽车,比亚迪,奇瑞汽车等
国内著名企业研发中心/部门提供了卓有成效的培训咨询服务并获高度认可